为什么反对人工智能?人工智能程序如何编写?
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人工智能编程语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。4年前 0条评论
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人工智能编程语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。
事实上，现在已经有多种对应于各种不同知识表示方式的人工智能编程语言。按所对应的知识表示方式不同。大体上可以区分为以下几类:
1.对应于产生式规则知识表示的语言。例如，由美国卡耐基·梅农大学的C·L·福基（C.L.Forgy）等人于1 977年开发的OPS(official production system)，当时’就用它来为DEC公司开发了一个解决VAX计算机系统配置问题的专家系统X1/XCON。
2.对应于逻辑公式知识表示的语言。一种已广为应用的逻辑语言就是PROLOG。它是1 970年由法国马塞大学的 A.柯迈豪埃(Alain Colmerauer)所开发的。
3.对应于框架或语义网知识表示的语言。这是一类所谓“面向对象”的(object-oriented)语言。其中一个有代表性的语种就是Smalltalk。它是在1980年首创，后来发展了好几个版本，通常以发布的年份来标记，例如，第1个版本叫Smalltalk-80等等。
4.对应于函数知识表示或函数式程序设计风格的语言。首先是由计算机科学家J.巴科斯(J. Backus)在1978年发表的一篇获图灵奖的著名论文中提出。这篇论文的题目就叫做：“程序设计能够摆脱诺依曼风格吗?程序的函数风格及其代数”。它提出的函数式编程语言，虽然在理论上很完美，而且建立在坚实的数学基础之上，但是在常规计算机上很难实现。倒是早在20世纪50年代末、60年代初美国麻省理工学院的约翰·麦卡锡等人首先开发的列表处理语言LISP（LISt Processing）迄今仍然广泛用于编写人工智能应用程序，特别是用于开发专家系统。函数语言在解释执行机制上的特点是递归地由最内层向外层归约（reduction），而每次归约都是把一个函数“作用”，于它的变元而得出函数值的过程。所以又称这类语言为“作用式”（applicative）语言。
人工智能编程语言有一个共同的特点，那就是这些语言都是面向所要解决的问题、结合知识表示、完全脱离当代计算机的诺依曼结构特性而独立设计的；它们又处于比面向过程的高级编程语言更高的抽象层次。因此，用这些语言编写的程序，在现代计算机环境中，无论是解释或编译执行，往往效率很低。尤其当程序规模很大、很复杂时，将浪费大量系统资源(主要指处理机占用时间和存储空间占用量)，使系统性能下降到难以容忍的地步。
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人工智能主要学习Python相关的编程。Python是一种解释型脚本语言，可以应用于人工智能、科学计算和统计、后端开发、网络爬虫等领域。
Python语法简单，功能多样，是开发人员最喜爱的AI开发编程语言之一。ython非常便携，可以在Linux，Windows等多平台上使用。另外，Python是一种多范式编程语言，支持面向对象，面向过程和函数式编程风格。
扩展资料：
人工智能专业主干课程：
1、认知与神经科学课程群
具体课程：认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程。
2、人工智能伦理课程群
具体课程：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》。
3、科学和工程课程群
新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。
4、先进机器人学课程群
具体课程：《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》。
5、人工智能平台与工具课程群
具体课程：《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》。
6、人工智能核心课程群
具体课程：《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
参考资料：百度百科-Python、百度百科-人工智能
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被别有用心的国家用到军事上，我们在科幻片中都会看到这样的情节，人创造出的机器人开始反嗜，转而攻击创造出它的人类，引起一场毁灭性的血战。这是科幻片中的情节。事实上的可能性是，机器人被应用于作战，这种不是血肉之躯不具备人的情感的机器一旦被无休止地复制出来，上了战场，那就人类来说，会是怎样的灾难。6年前 0条评论
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霍金先生认为，正常情况下，人与机器不会起冲突，这指的是在人类可控范围之内。一旦两者之间发生冲突，人类很大可能性必定是遭殃的那一方。对此，他作了个比喻，好比一堆白蚁聚集成了山，它们本来一直和人类和平共处，然后某天，人们要建造一座绿色能源发电站，而建发电站的地方正好离这蚁山很近，白蚁会对堤坝造成影响。这时候怎么办，人肯定会牺牲白蚁。人与发展到一定程度的AI就类似于这种关系，只不过这种情况下，所处的位置发 生了颠倒，人变成了阻碍AI做事的白蚁。6年前 0条评论
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霍金同时还担心人工智能普及所导致的人类失业问题。霍金说：“工厂自动化已经让众多传统制造业工人失业，人工智能的兴起很有可能会让失业潮波及中产阶级，最后只给人类留下护理、创造和监督工作。”6年前 0条评论
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人工智能的发展现在速度越来越快，不光是霍金，很多人都在争论人工智能的发展中是否存在道德的限制。霍金谈到“人工智能的短期的影响在于谁能控制它，而长期影响是它能否被控制。”所以，他担心的是，在未来，我们人类已经不再是地球上最聪明的事物，而这些聪明的人工智能是否会拥有自己的意识？6年前 0条评论
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霍金并不否认，当代蓬勃发展的人工智能技术已经在许多行业发挥着至关重要的作用，但他所真正忧虑的，是机器与人在进化速度上的不对等性。霍金说：“人工智能可以在自身基础上进化，可以一直保持加速度的趋势，不断重新设计自己。而人类，我们的生物进化速度相当有限，无法与之竞争，终将被淘汰。”6年前 0条评论
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担心人类过分依赖人工智能，就像现在移动智能发展迅速，出现了很多低头族，人们依赖手机依赖社交网络而丧失了人与人之间直接的交流。明明朋友就在旁边但是还是低头玩手机，甚至一些家庭聚会大家都是毫无交流各玩各的。
人工智能过于发展，害怕会出现像电影上的那样，机器人会代替人类。7年前 0条评论 -
很多人赞成发展人工智能，只是因为它是科学技术，而科学技术它一直被认为是一个尽善尽美的东西，所以只要一说发展科学技术就是天然正确的。如果反对某种技术研发，一定说是阻碍科学发展，而阻碍科学发展在很多人脑子里认为天然的就是一个罪状。实际到了今天，已经不能再简单地将“阻碍科学发展”视为罪状了，至少应该认识到有一些科学技术是不应该发展的，是有危害的。
在人工智能这件事情上，资本在其背后的推动是很明显的，策划出阿尔法狗下棋的商业炒作之后，更多的资本流向了人工智能的行业。但是资本的增值是盲目的，而且不计后果的，关于这一点重温马克思的教导很有意义。我现在对资本的恐惧要比对权力的恐惧大得多，资本比权力更可怕是因为资本其实非常盲目。
我提出一些激进的反对人工智能的观点，主张就人工智能不可逆转的发展形势及时思考。我认为，现在不能盲目赞美人工智能，歌颂人工智能的美好，我们应该在媒体上多进行关于人工智能的伦理方面的探讨，至少能引起各界对人工智能这方面问题的注意。在某些领域中，可以考虑保留低级的人工智能，保留人工智能的某些初级应用。要认识到这个东西就像魔鬼一样。我们尽量设法对某些指标性的东西加以明确，如各国约定在全球范围普遍内不允许做某些事，这样有可能延长人类文明。
事物发展都是两面性的，人类只有利用好人工智能才是发展之道。
7年前 0条评论 -
谁告诉你没有的，自我复制，当前的计算机水平就可以达到，当一个物种，有自我形势的时候，就可以认定为自我意识，单细胞微生物的思维，比这些计算机还简单，能说他没有自我意识吗。
实际上我们所担心的，并不是人工智能会不会主宰人类，这是一个伪命题。对于我们平民派，我们会不会过于依赖人工智能，以至于失去人工智能人类就丧失生存能力。而科学派们所担心的，是人工智能会不会抢了自己的饭碗，甚至取缔他们自己，人类也许只要有一个人工智，就能搞定一切，人们不在需要微软，不再需要苹果等等。
你脸上起了一个很小的脓包，你不会在乎它，但如果你脸上起了一个弹珠大的脓包，你就会担心它对你的健康造成隐患，实际上无论多大多小的脓包，都是可以自我恢复的，这个就叫做聚典效应
9年前 0条评论
