如何训练人工智能?华为人工智能叫什么?

小艺小艺。其华为电视人工智能叫小艺小艺，因为小艺小艺是华为电视人工智能的呼出方式，也就是华为电视。华为创立于1987年，是全球领先的ICT（信息与通信）基础设施和智能终端提供商。

华为手机的人工智能叫小艺。

1、首先解锁华为mate40。具体方法如下图所示：

2、接下来点击一下【智慧语音】。具体方法如下图所示：

3、点击一下【语音唤醒】。具体方法如下图所示：

4、叫【小艺，小艺】就可以呼唤出来了。具体方法如下图所示：

华为手机的人工智能叫“小艺”。以华为Mate20手机，安卓系统：EMUI：7.0.0为例，可参考以下步骤唤醒：

1、打开手机进入主页面，点击设置app按钮。

2、打开设置后，进入智能辅助选项菜单。

3、进入智能辅助菜单后，点击语音控制选项。

4、进入语音控制选项后，点击语音唤醒，点击开启。

5、现在即可体验语音控制。对准手机说“小艺小艺”就可以唤出语音助手。

华为手机是自带人工智能的，用户使用这个功能可以语音操控手机，首先需要设置幻想人工智能，打开语音唤醒，我们就不必要在手机上操作来进入语音助手了，直接说出唤醒词即可打开语音助手，小编为大家带来详细方法。

1、首先我们点击进入华为手机上的【设置】

2、在设置菜单下找到并点击打开【辅助功能】

3、进入辅助功能的页面后点击进入【语音控制】

4、在语音控制菜单下点击打开【语音唤醒】

5、接下来我们点击打开【语音唤醒】右侧的开

6、进入如下界面即可开始录入唤醒词，说出三次唤醒词即可录入成功，

7、最后点击【开始体验】，我们就可以通过说出“小艺小艺”来唤醒手机的语音助手小艺了!

人工智能所带来不只是这些优势体现，而在于所集合，最大的优势在于驾车时，几个月来我实测发现：将mate8链上AUX到AUX线上，将手机丢在副座位上通话车载音响并无其他杂乱声音，我正常随意说话对方听着也无其他任何杂音，不用手机摆放在特定位置，和我贴耳朵打电话效果一样！语音唤醒功能的强大之处就在我驾车的时候打电话给某人或者接某人的电话！

人工智能人才争夺战已经打响，如何打造优秀人才，教你3招
随着近年来我国人工智能发展迅速，人才之争的问题愈发凸显。人工智能发展之争，归根结底是人才之争。国内外企业巨头都在“抢”人工智能人才，通过各种途径、各种方法“喊”人才紧缺。如何利用几代人的时间培养出智能科技、智能产业和智慧社会人才。
(1) 了解神经网络
神经网络是一种以人脑为模型的机器学习。它通过一种允许计算机利用新数据的合成来学习的算法创造出一个人工神经网络。在这个阶段，你需要通过了解神经网络的每个细节来开始你的深度学习。你需要了解这些网络是如何利用智能做出决策的。神经网络是人工智能的核心，你需要彻底弄懂它！
(2) 熟悉大数据基本知识
获取大数据的知识不是一项强制性的任务，但我建议你为自己配备大数据的基础知识，因为所有的人工智能系统都只处理大数据。拥有大数据的基础知识将是一个很好的优势，因为它将帮助你设计出更优化和更现实的算法。
(3) 掌握优越技术
如何优化它。深度学习算法消耗了系统的大量资源，需要对系统的各个部分进行优化。优化算法帮助我们最小化(或最大化)一个目标函数(错误函数的另一个名称)E(X)，它是一个依赖于模型内部中可学习参数的数学函数，模型的内部参数对于有效地训练模型并产生准确的结果起着非常重要的作用。这就是为什么我们要使用各种优化策略和算法来更新和计算这些模型参数的最优值，从而优化模型的学习过程和模型的输出。
(4) 学习编程语言
学习一种或最多两种编程语言，并深入理解它。你可以从R语言、Python语言，甚至Java语言中选择！永远记住，编程语言只是为了简化你的生活，而不是用来定义你的生活。我们可以从Python语言开始，因为它比较抽象，并且提供了许多可以使用的库。
在目前弱人工智能的状况下，已经有很多的挑战出现了。那么如果像专家预测的那样，在未来2040年或者2060年进阶到强人工智能时代，社会可能会发生翻天覆地的变化。

打开华为人工智能需要自己先设置，设置方法如下：

1、以华为9X为例，首先在手机页面找到设置按键并进行点击进入。

2、找到当前页面下方的智能辅助并点击进入。

3、紧接着来到页面即可看到快捷启动及手势并进行点击进入。

4、然后找到语音助手并对它进行点击进入设置页面。

5、下一步就能够看见当前页面中的电源键唤醒点击就能唤醒。

华为智能语音（人工智能）可通过“小艺小艺”进行唤醒，并用具体的语音命令来搜索视频、音乐、百科知识等，并进行播放。还可以通过语音命令来进行闹钟、天气、智能家居、实用工具等的设置和查询。

可以通过以下任意一种方式开启语音助手:
1.长按电源键 1 秒：打开 设置，点击智能辅助 > 快捷启动及手势 > 语音助手 ，打开电源键唤醒开关。长按电源键 1 秒即可唤醒语音助手。
2.从屏幕底部左侧上滑：打开设置，点击系统 > 系统导航方式 > 手势导航 > 更多设置 ，打开语音助手和智慧视觉，返回桌面，从屏幕底部左侧上滑开启语音助手。
3.长按Home键：如果使用的是屏内三键导航，长按，出现后向上滑动，开启语音助手。

华为手机在手机桌面打开设置，在设置界面选择智能辅助选项，打开语音控制，进入以后找到语音唤醒点击进入以后将语音唤醒的开关开启，这样就可以使用语音助手了。

华为的人工智能处理器意思是指华为推出的华为升腾芯片。包括升腾910和升腾310处理器  ，采用自家的达芬奇架构。

升腾910支持全场景人工智能应用，而升腾310主要用在边缘计算等低功耗的领域。

华为自己开创了一个新的架构，要有极致功耗和散热，可以全场景覆盖。华为在人工智能处理器上与寒武纪进行合作采用过后者的架构。

扩展资料

AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法，但缺点是更高的功率。具有内置DSP模块和本地存储器的FPGA更节能，但通常更昂贵。

技术手段方面AI市场的第一颗芯片包括现成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各种组合。虽然新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通，以及IBM等公司开发，但还不清楚哪家的方法会胜出。似乎至少需要一个CPU来控制这些系统，但是当流数据并行化时，就会需要各种类型的协处理器。

参考资料来源：百度百科-AI芯片

打开设置，点击智能辅助-语音控制-语音唤醒，开启语音唤醒功能，唤醒词，选择唤醒词，点击继续，按系统提示录入唤醒词，完成后点击开始体验即可。

华为P10延续了P系列的经典基因，在此基础上加入了顶尖技术，其人工智能指的是亚马逊语音助理“Alexa”，并支持谷歌Daydream平台。

首先是亚马逊提供的语音助理服务“Alexa”。在今年的CES展会上，已经有不少产品已经内置了亚马逊的这一款语音助手，简单理解，Alexa与苹果的Siri和微软小冰一样，都是处理语音信息的简单人工智能助手。但Alexa已经具备了一些智能语音命令功能，比如可以对家庭中的物联网产品进行操作，打开设备、调整照明灯亮度、控制门锁等等。安卓端的语音助手产品一直处于混乱状态，而Alexa至少已经可以看作一款优秀的产品，就是不知道Alexa能不能对中文实现更好的支持。

Daydream平台是依靠移动操作系统特别是Android系统建立起来的，开放性是它的另一个特点，规格都是第三方能使用的。Daydream 平台实际是制定一套 VR 标准，这套标准的目的在于定制“什么样的 Android 硬件支持 Daydream 平台”。Google 对于硬件提出具体的标准以及系统层面的优化，给予了手机生产商和芯片制造商一个参考标准。

学习AI的大致步骤：
（1）了解人工智能的一些背景知识；
（2）补充数学或编程知识；
（3）熟悉机器学习工具库；
（4）系统的学习AI知识；
（5）动手去做一些AI应用；
1 了解人工智能的背景知识
人工智能里面的概念很多，比如机器学习、深度学习、神经网络等等，使得初学者觉得人工智能很神秘，难以理解。刚开始学习的时候，知道这些名词大致的意思就行了，不用太深究，学习过一段时间，自然也就清楚这些概念具体代表什么了。
人工智能是交叉学科，其中数学和计算机编程是学习人工智能最重要的两个方面。这些在“知云AI专栏”之前的文章“认识人工智能”，也为大家介绍过，没阅读过的同学可以去看一下。
下图为人工智能学习的一般路线：
2补充数学或编程知识
对于已经毕业的工程师来说，在系统学习AI之前，一般要补充一些数学或者编程方面的知识。如果你的数学和编程比较好，那么学习人工智能会轻松很多。
很多同学一提到数学就害怕，不过，学习人工智能，数学可以说是绕不过去的。在入门的阶段并不需要太高深的数学，主要是高等数学、线性代数和概率论，也就是说，大一大二学的数学知识已经是完全够用了。如果想要从事机器学习工程师的工作，或者搞人工智能的研究，那么应该多去学习数学知识，数学好将会是工作中的一大优势。
Python是在机器学习领域非常受欢迎，可以说是使用最多的一门编程语言，因此Python编程也是需要掌握的。在众多的编程语言中，Python是比较容易学习和使用的编程语言，学好Python也会受益很多。
3 熟悉机器学习工具库
现在人们实现人工智能，主要是基于一些机器学习的工具库的，比如TensorFlow、PyTorch等等。
在这里推荐大家学习PyTorch。PyTorch非常的受欢迎，是容易使用的机器学习工具库，有人这样评价PyTorch“也说不出来怎么好，但是使用起来就是很舒服”。
刚开始学习人工智能的时候，可以先运行一下工具库官网的示例，比如MNIST手写体识别等。这样会对人工智能有一个感性的认识，消除最初的陌生感。然后可以看看里面的代码，你会发现，其实神经网络的程序并不复杂，但是会对神经网络的原理和训练有很多的疑问。这是一件好事，因为带着问题去学习，会更有成效。
4 系统的学习人工智能
这里的人工智能主要指机器学习，因为目前人工智能主要是通过机器学习的方式来实现的。
机器学习知识主要有三大块：
（1）传统机器学习算法，比如决策树、随机森林、SVM等，这些称作是传统机器学习算法，是相对于深度学习而言的。
（2）深度学习，指的就是深度神经网络，可以说是目前最重要最核心的人工智能知识。
（3）强化学习，源于控制论，有时候也翻译成增强学习。深度学习可以和强化学习相结合使用，形成深度强化学习。
在这里需要知道的是深度学习并不难学，对于一些工科的研究生，一般只需要几周就可以上手，并可以训练一些实际应用中的神经网络。但是想要对深入学习有深入理解不是容易的事情，一般需要几个月的时间。
传统机器学习算法的种类非常多，有些算法会有非常多的数学公式，比如SVM等。这些算法并不好学，因此可以先学习深度学习，然后再慢慢的补充这些传统算法。
强化学习是比较有难度的，一般需要持续学习两三个月，才能有所领悟。
5 动手去做一些AI应用
学习过几周的深度学习之后，就可以动手尝试去做一些AI应用了，比如图像识别，风格迁移，文本诗词生成等等。边实践边学习效果会好很多，也会逐渐的加深对神经网络的理解。

建议还是办一个培训班学校，这是人工智能的所有课程，要是感兴趣的话，可以了解一下：
第一阶段
前端开发 Front-end Development
1、桌面支持与系统管理（计算机操作基础Windows7）
2、Office办公自动化
3、WEB前端设计与布局
4、javaScript特效编程
5、Jquery应用开发

第二阶段
核心编程 Core Programming
1、Python核心编程
2、MySQL数据开发
3、Django 框架开发
4、Flask web框架
5、综合项目应用开发

第三阶段
爬虫开发 Reptile Development
1、网络爬虫开发
2、爬虫项目实践应用
3、机器学习算法
4、Python人工智能数据分析
5、python人工智能高级开发

第四阶段
人工智能 PArtificial Intelligence
1、实训一：WEB全栈开发
2、实训二：人工智能终极项目实战

开启语音唤醒开关。
打开语音助手，在语音助手界面，点击设置 > 语音唤醒 ，然后开启语音唤醒开关。
唤醒语音助手。
您只要大声说出所设定的唤醒词，如“小艺小艺”，即可唤醒语音助手。体验语音唤醒。
语音打电话。您说“小艺小艺，打电话给小华”，就可以帮您完成拨打电话。
语音找设备。当设备就在附近却找不到时，大声说出“你在哪儿？ ”，设备就会回应“我在这里哦”，同时闪光振动并响铃。
语音助手还可以进行打车、发微博等等其他操作，更多实用功能请打开语音助手体验。

这两年人工智能发展很快，从之前的谷歌AlphaGo机器人战胜世界围棋冠军，到百度无人车，京东和亚马逊的无人仓库分拨中心，还有很多人工智能的相关应用，可见人工智能的前景一片大好，于是就有很多人想要去进行人工智能学习。人工智能学习路线推荐给你：
阶段一是Python语言（用时5周，包括基础语法、面向对象、高级课程、经典课程）；阶段二是Linux初级（用时1周，包括Linux系统基本指令、常用服务安装）；阶段三是Web开发之Diango（5周+2周前端+3周diango）；阶段四是Web开发之Flask（用时2周）；
阶段五是Web框架之Tornado（用时1周）；阶段六是docker容器及服务发现（用时2周）；阶段七是爬虫（用时2周）；阶段八是数据挖掘和人工智能（用时3周）。
在这里，小编还想给大家推荐一本人工智能学习必备书籍：《人工智能基础教程(第2版)》系统地阐述了人工智能的基本原理、实现技术及其应用，全面地反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向。
《人工智能基础教程(第2版)》共18章，分为4个部分，第1部分是搜索与问题求解，系统地叙述了人工智能中各种搜索方法求解的原理和方法；
第2部分为知识与推理，讨论各种知识表示和处理技术、各种典型的推理技术，还包括非经典逻辑推理技术和非协调逻辑推理技术；
第3部分为学习与发现，讨论传统的机器学习算法、神经网络学习算法、数据挖掘和知识发现技术；
第4部分为领域应用，这些内容能够使读者对人工智能的基本概念和人工智能系统的构造方法有一个比较清楚的认识，对人工智能研究领域里的最新成果有所了解。
《人工智能基础教程(第2版)》强调先进性、实用性和可读性，可作为计算机、信息处理、自动化和电信等it相关专业的高年级本科生和研究生学习人工智能的教材，也可供从事计算机科学研究、开发和应用的教学和科研人员参考。

从字眼上就能看得出来，华为人工智能就是华为公司的人工智能技术，华为刚推出人工智能认证，我们可以学习华为的人工智能技术，考个华为人工智能证书，提升个人就业竞争力。

以下是通过华为人工智能HCNA认证所具备的能力：

通过HCNA-AI

认证，将证明您系统理解并掌握Python编程，人工智能领域的必备数学知识，应用广泛的开源机器学习/深度学习框架TensorFlow的基础编程方法，深度学习的预备知识和深度学习概览，华为云EI概览，图像识别基础编程，语音识别基础编程，人机对话基础编程，使您具备人工智能售前基础支持、人工智能售后技术支持、人工智能产品销售、人工智能项目管理、自然语言处理工程师、图像处理工程师、语音处理工程师、机器学习算法工程师等岗位所必备的知识和技能。

企业拥有HCNA-AI
认证的工程师，意味着企业掌握了人工智能技术基础原理、架构和编程等知识，具备运用人工智能技术、机器学习技术、深度学习技术和开源
TensorFlow 框架进行机器学习、图像识别、语音识别和人机对话等人工智能产品和人工智能解决方案设计、开发的必备能力。

华为人工智能需要学习的知识，下面是智汇云校华为人工智能HCNA课程大纲：

近日，华为云AI开发部总经理罗华霖在深圳举办的GIIS-全球产业创新峰会作了《华为人工智能实践与创新》主题演讲，他对人工智能的定义、华为对人工智能的理解和实践等话题做了详细论述。

近两年，人工智能的相关话题非常火爆，从学术界到工业界，几乎人人必谈人工智能。这一波人工智能的复兴始于2012年，当时多伦多大学的博士生Alex Krizhevsky和他的同事通过使用深度神经网络，把ImageNet的图像识别错误率从盘桓很久的30%大幅度降到15%。从此，触发了人工智能的再次复兴。

华为云将人工智能应用于云服务，今年9月推出了华为云企业智能服务(Enterprise Intelligence，EI)，包括三类企业智能云服务：基础平台服务、通用服务、场景解决方案。华为把多年来积累的一些能力、知识和方法分享给更多企业，让企业更智能。

华为EI，叫做企业智能，目的是“让企业更智能”。因为华为本质也是一个企业，同时也是一个高科技制造企业，华为创始人任正非先生对人工智能的要求是——人工智能的发展是为了使用。

华为在9月的HUAWEI CONNECT 2017上首次发布创新的企业智能(EI)。为什么华为云要推出企业智能(EI)服务?从内部来说，要先解决华为公司内部生产、物流、供应链、终端等领域的问题，再把积累的一些能力、知识和方法开放给更多人，帮助更多企业实现智能化的梦想。

这两年，相信大家对科技的发展有着深刻的认识，各种新概念、新技术层出不穷。其中，人工智能想必大家都有所了解了吧，还记得战胜世界第一棋手柯洁的AlphaGo么？

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能将导致人类时代的终结？

现在的AI在很多事情上已经超过了人类，比如下棋、识别特定图像、完成流程化工作等等。按照数学家I. J. Good的想法，既然人能造出比人厉害的机器，那么这些机器也将制造出更多比自己更智能的机器，从而很快会出现智能的爆炸。

后来，包括算机科学家弗诺温格和未来学家Ray Kurzweil在内的一些人提出了“奇点来临”的观点，认为人类造出比人更聪明的机器将带来“人类时代的终结”。包括霍金和Elon Musk在内的一批人都认可AI的这种威胁的紧迫性。外媒甚至给出“2030年至少四亿人的工作会被人工智能取代”的论断。

而事实上，由于人工智能人才的短缺，科技巨头们确实在寻求用自行化的方式来处理这个问题，即用AI来创造AI。例如谷歌名为 AutoML 的项目。 ML 是机器学习的缩写，可以通过分析数据自行学习执行特定任务的计算机算法。 AutoML 是一个学习构建其他机器学习算法的机器学习算法。通过 AutoML ，谷歌可能很快就会找到一种方法，可以部分地取代人类创建人工智能技术，构建人工智能系统。

为什么要急于自行化创造AI？

包括谷歌，Facebook 和微软在内的全球最大的科技企业每年向 AI 专家支付数百万美元薪资。人才短缺不会很快消失，因为掌握这些技能需要多年的努力。而业界不愿意等待。企业正在开发各种工具，以便更容易开发 AI 软件，包括图像和语音识别服务以及在线聊天机器人等。

你会担心你的工作将来被AI取代么？

Python深度学习框架keras.io的开发者、Google资深软件工程师Franois Chollet从观察出发，通过对智能和递归自我改进系统的认识分析了这一看法的真伪。他表示：

智能的拓展只能来自于（生物或数字）大脑、感知运动功能、环境以及文化的共同进化，光靠调整封闭环境下的大脑的零部件是不行的。这类的共同演进已经经过了无数个年代，而且随着智能朝着日益数字化的基体而继续演进。既然这一进程会以大致线性的节奏推进，“智能爆炸”也就不会发生。

是不是根本看不懂？没关系，库哥就说点大家都懂的。

随着人工智能的发展，将来必然会有一些工作被其取代，这是科技发展的趋势。那么，哪些工作会被取代呢？

在未来被淘汰的是与围棋类似的工作，世界互联网大会上中国科学院院士张钹提出了五个标准：场景无变化，完全信息，确定性的，流线知识的。

例如工厂里的工作是有可能被取代的，它们重复性很强，且能够高度预测，场景也单一，比如工厂组装线（想想现在京东在大力打造的无人机配送）。曾经一度吃香的会计也面临着被取代的现实，会计同样作为重复度很高、流程化的工作，若制定好记账规则，AI可以根据计算自动做账。

人和AI最大的差别在于创造力。AI可以高速完成大量重复性工作，本质是机器。在创造力方面却没有什么进展，也不可能超越人类。

AI的崛起势必会导致一部分人失业，但同时也提供了新的机会，人类历史上，但凡新技术的诞生都将催生新的岗位。有了AI，以后工作效率会得到很大提升，危险的工作也不必人类身先士卒，生活或将更加便利。

近两年科技行业的风口已经从“VR”转移到了“人工智能”，后者也被视作是“国家战略”，要求在2020年实现人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。因此今年开始包括联想、华为在内国内科技企业，纷纷将研发目标转向了人工智能。华为麒麟970的AI处理器就是在此之下的一项研究成果。

从官方公布的PPT来看，麒麟970除了常见的CPU和GPU部分之外，还使用了一块嵌入式神经网络处理器（NPU），正是这块NPU实现了AI的计算能力。

现在手机的硬件越来越强大，CPU的计算能力可以达到每秒几十亿次。而我们日常使用手机的大部分操作都不需要这么强大的运算能力，所以在很多时候CPU运算时所带来的功耗就被白白浪费掉了。

而NPU则是对CPU的一个补充，可以看作是“协处理器”的一种。一些运算量不大，或者比较特殊的逻辑判断均可以交由NPU来进行，以达到减少CPU功耗，省电的目的。

麒麟970的NPU集成了“看”、“听”、两大能力，通过特定的处理器和软件算法，在特定的场景中可以获得数十倍的运算效果。比如我们为女朋友拍摄了几张照片，然后告诉NPU：这些照片上都是我的女朋友。在以后拍照片的时候，无论是什么场景，只要照片中有你的女朋友，NPU就会自动通过面部识别以及深度学习功能，将这些照片都归到“女朋友”的分类下。

当然，上述的“认脸”功能普通的CPU也可以做到，但是效率不如NPU，所需要的功耗也更大。而且在更为复杂的计算中，NPU的自我学习能力要远远比CPU更高效。如果加上大数据和云计算，则能够实现非常复杂的识别功能。比如你拍到了一张猫的照片，传统的CPU加上面部识别的算法，只能判断出“它不是人”这个结论，但是NPU加上大数据和云计算，你只需要多拍几张猫的照片，随后当你继续拍摄猫的时候，NPU就会自动将这些照片归为“猫”的类别之下。

同样的能力也可以运用在语音识别当中。由于汉语的多样性和复杂性，再加上每个人说话语言表述能力、语调都不同，普通的语音识别很难精确的判断出我们在说什么。但是在使用NPU处理器之后，它会根据用户每天说的话进行分析、自我学习。用户使用语音识别的次数越多，NPU就更能听懂用户所说的话，从而实现更加复杂的语音控制功能。

所以“看得懂”、“听得懂”被视作是麒麟970 AI NPU处理器最主要的两个功能，它能够分担一部分原本需要CPU来进行的逻辑运算，减少CPU的功耗，并且更加省电。同时用户也会在实际的使用中，觉得自己的手机正在变得越来越“聪明”。