怎样应对人工智能时代?什么叫人工智能芯片?
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主动向机器学习未来的人机协作时代。
人工智能时代来临，在新时代的环境条件下，知识的更新换代比以往任何时候都要快，这就要求我们应该掌握更为有效的学习方法：1、从实践中学习，面向实际问题和综合性、复杂性问题，将基础学习和应用实践充分结合，一边学习一边实践，而不是先学习再实践。2、培养创造力和独立解决问题的能力，被动的、接受命令式的工作大部分都可以由机器来替代。人的价值更多会体现在创造性的工作中。3、主动向机器学习，未来的人机协作时代，人所擅长的和机器所擅长的会有很大的不同。人可以从人工智能的计算结果中，吸取有助于改进人类思维方式的模型、思路甚至基本逻辑（大数据）。
在人工智能的时代里，只会从事简单工作的人，无论如何都无法与机器的效率与成本相比，必然会被机器所取代。如果不想失去人生的价值，不想被淘汰，必须找到自己的独特之处和独特价值，提升自己的核心价值。这个时代里有思想的人生并不会因为人工智能的出现而变得黯然失色。2年前 0条评论 -
NPU是网络处理器。嵌入式神经网络处理器采用“数据驱动并行计算”的架构，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。
2016年6月20日，中星微数字多媒体芯片技术国家重点实验室在北京宣布，已研发成功了中国首款嵌入式神经网络处理器（NPU）芯片，成为全球首颗具备深度学习人工智能的嵌入式视频采集压缩编码系统级芯片，并取名“星光智能一号”。
这款基于深度学习的芯片运用在人脸识别上，最高能达到98％的准确率，超过人眼的识别率。
扩展资料
人工智能芯片的种类：
1、通用芯片（GPU）。GPU是单指令、多数据处理，采用数量众多的计算单元和超长的流水线，主要处理图像领域的运算加速。GPU是不能单独使用的，它只是处理大数据计算时的能手，必须由CPU进行调用，下达指令才能工作。
2、半定制化芯片（FPGA）。FPGA适用于多指令，单数据流的分析，与GPU相反，因此常用于预测阶段，如云端。FPGA是用硬件实现软件算法，因此在实现复杂算法方面有一定的难度，缺点是价格比较高。
3、全定制化芯片（ASIC）。ASIC是为实现特定场景应用要求时，而定制的专用AI芯片。除了不能扩展以外，在功耗、可靠性、体积方面都有优势，尤其在高性能、低功耗的移动设备端
5年前 0条评论 -
智能芯片是微型的“计算机”，能够嵌入在卡片、存货清单和设备中。它们存储的信息可通过专门的设备读出，以实现无现金采购、自动化识别、传送设备性能与容错状况以及存活状况。
用智能设备把数百万电子商务企业相互连接起来的幻想现在将成为现实。通过把智能芯片技术推广到日常设备和机器中，并且发挥电子商务的优势，将能够使企业建立新的收入来源、提高生意收入和改善客户服务。”这项新的服务将帮助企业远程监视各种各样的资产的某些状况，如供水管线和火车的货车车厢等。这些服务还能帮助医疗保健和金融部门改善为患者和客户提供的服务。
19年前 0条评论
