资本资产定价模型是什么?资产收益率多少合适?
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资本资产定价模型是指研究充分组合情况下风险与要求的收益率之间均衡关系的模型。资本资产定价模型主要是研究证券市场中资产的预期收益率与风险资产之间的关系,以及均衡价格是如何形成的,是现代金融市场价格理论的支柱,广泛应用于投资决策和公司理财领域。
资本资产定价模型假设所有投资者都按马克维茨的资产选择理论进行投资,对期望收益、方差和协方差等的估计完全相同,投资人可以自由借贷。
基于这样的假设,资本资产定价模型研究的重点在于探求风险资产收益与风险的数量关系,即为了补偿某一特定程度的风险,投资者应该获得多少的报酬率。
资本资产定价模型的表达形式为:Ri=Rf+β×(Rm-Rf)。市场风险溢价率(Rm-Rf)反映市场整体对风险的偏好,如果风险厌恶程度高,则证券市场线的斜率(Rm-Rf)的值就大。1年前 -
净资产收益率在15%以上是最为合适,上不封顶,越高越好,下限不能低于银行利率。净资产收益率是反映股东权益的收益水平,是衡量公司运用自有资本的效率。净资产收益率越高,说明企业自有资本获取收益的能力越强,运营效益越好,那么投资带来的收益也就越高。高于银行利率的净资产收益率是上市公司经营的及格线,偶然一年低于银行利率或许还可原谅,但如果长年低于银行利率,这家公司上市的意义就不存在了。
净资产收益率的影响因素:
影响净资产收益率的因素主要有总资产报酬率、负债利息率、企业资本结构和所得税率等。
总资产报酬率
净资产是企业全部资产的一部分,因此,净资产收益率必然受企业总资产报酬率的影响。在负债利息率和资本构成等条件不变的情况下,总资产报酬率越高,净资产收益率就越高。
负债利息率
负债利息率之所以影响净资产收益率.是因为在资本结构一定情况下,当负债利息率变动使总资产报酬率高于负债利息率时,将对净资产收益率产生有利影响;反之,在总资产报酬率低于负债利息率时,将对净资产收益率产生不利影响。
资本结构或负债与所有者权益之比
当总资产报酬率高于负债利息率时,提高负债与所有者权益之比,将使净资产收益率提高;反之,降低负债与所有考权益之比,将使净资产收益率降低。
所得税率
因为净资产收益率的分子是净利润即税后利润,因此,所得税率的变动必然引起净资产收益率的变动。通常.所得税率提高,净资产收益率下降;反之,则净资产收益率上升。1年前 -
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简介
资本资产定价模型(CAPM) 是用于确定是否在一个特定资产的投资是值得的。本质上,问题是:“该资产的回报是否值得投资?” 在本教程中,我们将应用CAPM模型,使用多元回归模型查看特定股票是否值得投资。
CAPM:公式
经济学就是权衡取舍。根据CAPM公式,基本上将股票或任何类型的资产类别与相对无风险的资产(通常是政府债券)进行比较,因为这些资产的违约概率非常低。CAPM公式如下
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E(Ri)是期望收益率。
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Rf是无风险资产,通常是政府债券。
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βi 系数反映了单个证券与整体市场组合的联动性,用来衡量单个证券的风险。
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E(Rm)-Rf被认为是 风险溢价。
- kable(head(capm, 11), format = ‘html’)
- ## dis ge gm ## Min. :-0.267794 Min. :-0.234902 Min. :-0.389313 ## 1st Qu.:-0.043638 1st Qu.:-0.032974 1st Qu.:-0.076167 ## Median : 0.005858 Median :-0.004716 Median :-0.013017 ## Mean : 0.001379 Mean : 0.001361 Mean :-0.009081 ## 3rd Qu.: 0.047858 3rd Qu.: 0.040096 3rd Qu.: 0.068138 ## Max. : 0.241453 Max. : 0.192392 Max. : 0.276619 ## ibm msft xom ## Min. :-0.226453 Min. :-0.343529 Min. :-0.116462 ## 1st Qu.:-0.038707 1st Qu.:-0.056052 1st Qu.:-0.028031 ## Median : 0.006482 Median : 0.003996 Median : 0.003309 ## Mean : 0.008332 Mean : 0.008557 Mean : 0.010488 ## 3rd Qu.: 0.051488 3rd Qu.: 0.056916 3rd Qu.: 0.041534 ## Max. : 0.353799 Max. : 0.407781 Max. : 0.232171 ## mkt riskfree ## Min. :-0.184726 Min. :0.000025 ## 1st Qu.:-0.022966 1st Qu.:0.001376 ## Median : 0.010952 Median :0.002870 ## Mean : 0.002511 Mean :0.002675 ## 3rd Qu.: 0.037875 3rd Qu.:0.003904 ## Max. : 0.083925 Max. :0.005195
- risk.premium <- mkt -riskfree
- ggplot(aes(y = msft, x = risk.premium)) + geom_point(col=’blue’) + xlab(‘风险溢价’) +
- # 我们将需要为所有六只股票创建回归模型。dis.fit <- lm(dis ~ riskfree + risk.premium, data = capm)# 建立表格kable(df, format = ‘html’) %>%
- # 将预测添加到原始数据集capm$dis.predict <- dis.predict
- ggplot aes(y = dis.predict, x = risk.premium) +geom_smooth(col=’tomato2′, method=’lm’) +
我们可以用下图以图形方式表示CAPM模型
在 证券市场线(SML)上的有效组合或者是单一的无风险资产或行是无风险资产与市场组合的组合。因此,资本市场线不能解释所有的单一证券或者是只有风险证券组合的期望收益率和风险之间的关系。。
我们的目标是使用线性回归找到βi的值。
数据
我们将使用数据来查找每只股票的beta。
根据我们的数据,我们有六只股票,我们必须决定这些股票是否值得投资。不幸的是,由于我们必须首先将数据转换为公式(1),因此我们不能仅仅拟合回归模型。我们将必须根据已有变量来计算新变量。
我们需要计算每只股票的风险溢价E(Rm)-Rf。
我们看一下股票(msft)的散点图。
值得注意的是,风险溢价越高,期望收益就应该越大。否则,投资具有期望低回报的高风险资产并不是明智之举,因为这会导致损失。
拟合模型
现在我们可以开始拟合我们的回归模型。首先,我们必须将数据分为训练集和测试集。
我们如何解释风险溢价的价值?风险溢价越高,资产的波动性或风险就越大,因此,投资者应获得可证明资产风险合理的回报,以弥补损失。
现在我们已经估计了beta,可以使用公式(1)计算每只股票的期望收益。
拟合回归线
3年前 -
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净资产收益率是公司税后利润除以净资产得到的百分比率,用以衡量公司运用自有资本的效率。净资产收益率反映了单位资本的获利能力,因而比每股净资产来得更直接。
净资产收益率必须高于同期银行利率,15%以上为高。高出越多,说明这家公司的盈利能力越强。
如果如果不分配利润,或者不存在企业合并时,净利润=税后利润,净资产=所有者权益,则净资产收益率=税后利润/所有者权益。
在杜邦分析中会将资产收益率的计算逐级分解得到一些系列指标,因此通过其他指标公式反过来计算净资产收益率。
扩展资料:
净资产收益率可衡量公司对股东投入资本的利用效率。它弥补了每股税后利润指标的不足。例如。在公司对原有股东送红股后,每股盈利将会下降。
从而在投资者中造成错觉,以为公司的获利能力下降了,而事实上,公司的获利能力并没有发生变化,用净资产收益率来分析公司获利能力就比较适宜。
4年前 -
净资产收益率是公司税后利润除以净资产得到的百分比率,用以衡量公司运用自有资本的效率。净资产收益率反映了单位资本的获利能力,因而比每股净资产来得更直接。
一般来说,净资产收益率必须高于同期银行利率,以在15%以上为高。高出越多,说明这家公司的盈利能力越强。
比如说,宝钢股份2006年为15.87%,盈利能力比较强。7年前 -
推荐答案中有明显的错误。真是难得说,这种人太糊涂,不值得去说。反而是前面的非推荐答案才是合理的说明。12年前
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上市公司的10%就已经可以了,值得关注,能到20%是非常好,如果经营稳健可以考虑在低价买进,如果总是超过40%值得一辈子拥有
长期来看,净资产收益率和股价的涨幅应该是一致的12年前