股票波动率怎么算?如何计算隐含波动率?
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股票波动率在交易软件中显示，投资者查看盘口信息就能看见，股票涨跌幅、振幅等都能代表股票的波动率。
【拓展资料】
波动率（Volatility）是一个用于衡量价格波动水平的指标，能够反映出价格 偏离平均值的幅度。波动率越大，意味着价格波动幅度就越大，反之波动率越小，表示价格波动幅度越小。通常情况下，当其他因素不变，波动率越高期权的价格越高，反之价格越低。
50ETF期权波动率一般用来衡量50ETF这个指数的波动情况，也就是说，当50ETF或者上证50指数涨跌幅变化较大时，其波动率就会增加，反之，其波动率就会降低。
根据不同的计算方法，将波动率分为四种，历史波动率、隐含波动率、未来波动率、预期波动率，其中较为常用的是历史波动率和隐含波动率。
历史波动率（Historical Volatility）也称实际波动率，指标的资产在过去一段时间内所表现出的波动率，顾名思义它是利用标的资产历史价格数据计算所得的波动率，因此具有确定性。我们在期权中使用的计算方式是通过计算一段时期标的价格变化幅度（涨跌幅）的标准差，并进行年化调整（乘以根号下250—交易日）。
隐含波动率（Implied Volatility指实际期权价格所隐含的波动率。由期权定价理论（B-S定价公式）可知，五个影响期权价格的因素分别为标的资产价格、到期时间、波动率、无风险利率和执行价格。将期权实际价格以及除波动率以外的其他参数带入公式而反推出一个波动率数值，这个就是隐含波动率。
由于期权的实际价格是由期权买卖双方交易而形成，是市场价格的真实映射。因此隐含波动率反映的是参与者对于市场未来的看法和预期，也被视为最接近当时的真实波动率。
在希腊字母中有一个专门表示波动率变1单位的时候，期权价格会变多少的Vega。Vega有几个特点，首先所有期权的Vega都大于0，这是因为波动率越大，无论是看涨期权还是看跌期权都会越值钱；其次平值期权的Vega值最大，由于平值期权对各种因素的变动最为敏感，任何一个因素的变化都可能导致它变为实值或虚值期权；最后剩余期限越长，Vega值越大。3年前 0条评论 -
涨跌幅=(今日收盘价-昨日收盘价)/昨日收盘价*100%。 当前交易日最新成交价（或收盘价）与前一交易日收盘价相比较所产生的数值，这个数值一般用百分比表示。
温馨提示：入市有风险，投资需谨慎。
应答时间：2021-11-26，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。3年前 0条评论 -
隐含波动率是金融资产价格的波动程度，是对资产收益率不确定性的衡量，用于反映金融资产的风险水平。隐含波动率越高说明未来的期权权利金价格波动会越大，波动率走低说明未来价格波动会变小。
隐含波动率的计算很简单，只要分析每个期权的实值和虚值的状态及成交量的大小，期权的续存期等因素，通过计算得知某一日的综合隐含波动率，并且按照日期连线得出隐含波动率指数的曲线，以此来反映市场状况。
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一般来讲，计算隐含波动率有四种方式分别是：
1、VIX指数编制法：利用方差互换原理，通过对近月合约和次月合约满足条件的看涨，看跌期权的隐含波动率的选取，将其加权平均而得。
2、交易量加权法：其权重是该品种期权交易量与该期权总交易量的比值，很显然越是成交量越大的品种对整体的隐含波动率影响越大。
3、Vega加权法：Vega是指期权价格相对于标的资产波动的敏感系数。由期权定价的理论可知，平值期权的Vega值是最大的。
4、特定合约选取法：不进行加权，只选代表性期权隐含波动率，例如平值期权、成交量最大期权合约等
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4年前 0条评论 -
将标的股价、执行价格、利率、到期时间代入定价公式，就可以从中解出惟一的未知量，其大小就是隐含波动率。
由于期权定价模型(如BS模型)给出了期权价格与五个基本参数(标的股价、执行价格、利率、到期时间、波动率)之间的定量关系，只要将其中前4个基本参数及期权的实际市场价格作为已知量代入定价公式，就可以从中解出惟一的未知量，其大小就是隐含波动率。
扩展资料
历史波动率反映标的股价在过去一段时间的波动幅度，权证发行商与投资者在权证发行初期只能利用历史波动率作参考。
一般来说，权证的隐含波动率越高，其隐含的风险也就越大。权证投资者除了可以利用权证的正股价格变化方向来买卖权证外，还可以从股价的波动幅度的变化中获利。波动率并不是可以无限上涨或下跌，而是在一个区间内来回震荡，认购权证波动率小时买入，认沽权证波动率大时卖出。
隐含波动率是把权证的价格代入BS模型中反算出来的，它反映了投资者对未来标的证券波动率的预期。目前市场上没有其他的国电电力权证，所以得不到国电电力未来波动率预期的参考数据，那么投资者在计算国电权证的理论价值时，可以参考历史波动率（观察样本可以是最近一年）。
参考资料来源：百度百科-隐含波动率
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隐含波动率(Implied Volatility)是将市场上的期权或权证交易价格代入权证理论价格模型<Black-Scholes模型>，反推出来的波动率数值。
由于期权定价模型(如BS模型)给出了期权价格与五个基本参数(标的股价、执行价格、利率、到期时间、波动率)之间的定量关系，只要将其中前4个基本参数及期权的实际市场价格作为已知量代入定价公式，就可以从中解出惟一的未知量，其大小就是隐含波动率。
我们知道，对于标准的欧式权证的理论价格，可以通过B-S公式计算。在B-S公式中，共有权证价格C或P、正股价格S、行权价格X、剩余期限（T-t）、无风险收益率r和波动率σ六个参数。具体公式如下：
在这6个参数中，我们如果知道其中5个参数的值，就可以通过B-S公式求解出第6个参数的值，尽管有的参数得不到明确的解析表达式，但是可以通过数值算法求解。
也就是说，对于特定的权证，根据现有市场的权证价格C或P、正股价格S、行权价格X、剩余期限（T-t）、无风险收益率r五个参数，可以倒推出隐含在现有条件下的波动率，也即我们经常所说的隐含波动率或引申波幅。
为100%-200%，用（100%+200%）/2=150%的波动率计算权证理论价值（3.698元），发现大于市场价格，再一次将隐含波动率区间改为100%-150%，重复上述操作直至隐含波动率区间小到可以认可的程度。虽然这种方法人为计算比较麻烦，但通过计算机程序（如VB，SAS等）能够很快而又精确地算出结果
7年前 0条评论 -
我所知道的股票波动率是出自江恩理论。由于江恩本人并没有对波动率进行过详细的描述所以现在市面上所有有关波动率的算法全是后人根据他的理念推断的。我现在所知道的算法有三种。第一就是两个高点（低点）的差除以两个高点（低点）之间的时间。比如说两个高点分别为15和10，时间是10个交易日那么15-10=5，5/10=0.5，0.5就是波动率。第二种方法也很简单就是你自己去推断波动率，比如上证指数，你可以用10 20 40 80 160这种点数去挨个的套，股票一般用，0.1 0.2 0.4 0.8 或0.05 0.1 0.2 0.4等等 看看哪个在历史上最适用。支持这一算法的是因为江恩在他写的商品期货教程中曾经提到过5月咖啡的1*1线的画法是以别以1点、12点、30点对应一天为波动率，画1*1线的，但书中却没写为什么用这3个数。根据我所撑握的江恩理论知识这很有可能是分别用到了太阳，木星和土星的周期。太阳，木星，土星的周期分别是1年，12年，30年。第三种就是股票的最小波动单位，比如咱们股票的最小波动单位为0.01元。支持这一算法是因为在江恩那个年代没有计算机，股票绘图只能是人力手工作业。江恩只用一种8*8的坐标纸，这纸上的1*1线永远是45°，而1/8美分是当时商品的最小波动单位。7年前 0条评论
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隐含波动率(Implied Volatility)
是将市场上的期权或权证交易价格代入权证理论价格模型<Black-Scholes模型>，
反推出来的波动率数值。8年前 0条评论
