如何正确对待人工智能?如何从事人工智能行业?
-
工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点：
1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点：
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。
2年前 0条评论 -
从我这一名平平无奇的AI程序员的角度来说，人工智能的好处大于坏处，首先，人工智能是未来社会的大趋势，虽然可能有一些潜在的风险，但是在短期内人工智能带来的利远大于弊，它将会极大的改善人类的生存质量，举个栗子：
1. 今日头条的推荐，手机你的个人标签和兴趣爱好后会推荐给你想要的，喜欢段子就推荐段子
2. 百 度搜索，是不是总能感觉到有时候输错了也能出来你想要的，百 度后台的纠错算法和兜底算法都是很强大的
3. 智能家居，如何说。就两个字，舒服，窝在沙发上或者躺在床上通过语音呼叫就能操作，不用再去找遥控器或者起身去用开关，生活更方便轻松。
4. 智能客服，能够24小时在 线，并准确理解用户的问题，进行商品推荐、问题咨询、以及业务办理等，让网购更方便，让企业做生意更容易。
人工智能有利有弊，但我觉得这个“智能”要有个度，绝对不能赋予像人类一样的感情，因为人有好坏，人工智能肯定更会如此，运用得好可以造福社会，促成经济科学的发展，不好的话可能会像科幻影片中一样给人类带来灭顶之灾。那现在有哪些在人工智能领域做的比较好的公司呢？我认为有ZenDesk、Salesforce、深兰科技、晓多科技、云洲智能、智加科技这些公司。
3年前 0条评论 -
我觉得人工智能在目前的应用中还是利大于弊的，对于一些重复而枯燥的工作来说，人工智能极大地提高了生产效率。比如对财务从业人员而言，人工智能可能够操作财务流程中高度重复的工作，降低人力时间的耗费，还可以获取较高的数据准确率，根据既定的业务逻辑进行数据处理和判断，降低跨岗位的沟通成本等，所以机器人在操作方面具有人类不可比拟的优势。又比如，物流机器人，它们具有自主学习能力，通过每天的运行，可以不断进行不同场景的训练，从而拥有越来越强的自主判断能力。在各个物流场景，AI机器人可以来回穿梭，互不影响，相互协作，无论环境如何变化，机器人们都能通过自己的智慧来从容应对。这些例子都表明了AI给人们的生产生活提供了极大的便利。5年前 0条评论
-
外行要入人工智能非常困难，但也不是完全不行，地球上没有人学不会的知识。由于人工智能的基础是算法，实现方式是编程，所以必须补足两方面的短板。数学方面：高数 线性代数 概率论与数理分析 这三个搞得定后再搞浅层机器学习，深度神精网络，然后根据具体涉及行业继续深入。编程方面推荐python 和 js 作为语法基础，再弄数据仓库，比如Hadoop spark mongoDB等 必须学会map/reduced 程序编写。达到以上就入门了，培训机构智能对你的编程有点帮助，数学方面就不行了。我是大学毕业14年后重拾数学，我知道这个苦逼的过程。但这也是值得的。至于工作，主要看自己的能力，能力到位了，又有相关工作经验，那就不成问题。5年前 0条评论
-
人工智能涉及领域很广的。像：
人机对弈：像深蓝、阿尔法狗
模式识别：指纹识别，人像识别 ，文字识别，图像识别 ，车牌识别
自动工程：无人车、无人机
知识工程：云计算、大数据、物联网。以上每一项都能再细分领域，比如商业零售：阿里巴巴，
每个细分领域要求的科学技术有差异，但总的来说它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。从人工智能的概念出发，利用“物联网、大数据”技术与传统产业相结合，提供新的解决方案。就是对的方向。6年前 0条评论 -
今天，人工智能已经对社会产生了深刻且广泛的影响，反之，学者、大众与媒体的观点与态度对人工智能的发展也将发挥重要作用。
2、在交通运输、家务劳动、医疗保健、娱乐产业、雇佣工作环境、公共安全、低能耗社区和教育这八大社会领域，人工智能已经开始逐步改变日常生活。2016年，Deepmind公司设计的人工智能程序AlphaGo在围棋领域挑战顶级职业选手获胜，并被披露该公司计划使用人工智能算法在五年内学习处理英国国家医疗服务体系的数据。
3、2017年，索菲亚被授予沙特公民身份，成为世界上首个获得公民身份的机器人……人工智能领域中的里程碑事件，清晰预示人工智能时代的来临，在证明技术进步的发展潮流不可阻挡的同时，也对现代社会发展和公民生活造成了广泛影响。
4、人工智能的应用将导致新的失业和再就业大潮。尽管这种情况尚未全面发生，但人们对此的焦虑情绪已经产生。根据盖洛普2013—2016年度工作和教育调查，当前美国有34%的80年后出生一代感到因技术资源缺乏可能失去工作的焦虑。
5、人工智能通过改变交流技术和媒介，通过社交网络、新型数据交互方式，在很大程度上改变了现代社会的人际交流方式。在北极星和ASM联合撰写的调查报告中，有接近甚至超过半数的受访民众表示，尽管每天都在使用社交网络媒体和手机应用，但并未意识到这些科技产品中人工智能在暗中发挥作用。
6、人工智能在潜移默化地改变人们的社交习惯和沟通方式，已经成为新媒体时代不可逆转的潮流。不仅如此，人工智能在诸多领域取得比肩人类的成就，对人类文明的自我反思也起到了推动作用。
7、在人工智能时代，回答机器人伦理、法律问题，思考人类和机器人的界限问题，已经是一项急迫的文明使命。今年12月1日电气与电子工程师协会发布新版人工智能与伦理白皮书，意味着人工智能技术、法律、伦理领域的深度研究和合作，将成为未来一段时期人类文明思考的重要方向。6年前 0条评论 -
你是说入职？还是这个时代怎么过渡到人工智能？
入职的话，人工智能行业，门槛高却又广，行业需求大。
只要你有技术能力基础，即凭借自身青年时期的努力跨过了这个技术门槛。
那就好说了，创新思维是绝对的优势。
人工智能，互联网这类新时代行业，最看中的就是大胆创新的思维，
不知道谁说过，世界就是需要一些怪人带着我们前进的。
当然，这类也是要跟各发达国家（指的是此行业的技术发达国家）交流合作。
所以英语交流也是必不可少的。需要熟练掌握英语，这个也是加分项。
计算机的熟练掌握也不用说了，很重要。
7年前 0条评论 -
要进入人工智能行业，首先要有一定的数学功底，因为人工智能不同于app开发，网页开发、游戏开发等传统的互联网职位，每天查看api调用函数或者是美化界面。
1. 人工智能是从数学中的“逼近理论”逐步演化而来的，当今人工智能所使用的方法，最开始的时候大部分是数学家为了逼近某些比较难表示的非线性函数而使用的。后来随着计算机性能的提高，计算机工作者，统计学家，开始尝试用这套“逼近理论”解决一些分类问题。逐步发展成为现在的人工智能局面。
2. 现在属于人工智能行业发展初期，各种可用的api函数都比较少，所以自己编写算法是必须要会的。对于要深入掌握人工智能知识的工程人员来说，数学是绕不开的坎。
3. 人工智能是一个很大的概念，现在很多的公司所谓的AI应用还是停留在比较初级的阶段，进行一些信息（数据）的分类，筛选，模式识别之类，许多语言都有成型的代码包，开源代码之类，用起来并没有太大的技术含量，要想达到实际的应用效果，更多的是需要大数据的支持，不断在算法上进行优化。
4. 现在比较火的一些智能设备，智能家居，我并不觉得算是人工智能，更多的是各类传感器加上程序规则的应用，可能这类行业会更贴近生活更有市场一些吧，前景倒是非常看好的。不过和做软件一样，并不是技术有多牛就一定能做出好的软件产品，一定要深入了解用户需求，注重用户体验，以你的背景来说，我觉得可能往这个方向发展会有更好的效果。
7年前 0条评论 -
人工智能本质上是对人类智能的功能模拟。
在某些方面的表现比人类智能更优秀,但是目前由于其固有的复杂性和技术的局限性,所以暂时不过是人类智能的延伸,最终在整体上是不能代替人类智能的。但是随着人工智能的发展，甚至突破性的发展，难保人工智能不会带来一些灾难性的后果。
因为最优秀人工智能往往是最优秀的程序团队创造的结晶，代表着人类智力的最高水平，这些智能机器就代表了最高的智力水平，同时如果它们拥有了意识，创造性，并且加上其独有的优势，那么完全可以淘汰人类。
所以人工智能的进步是福音，但也要注意可能会是灾难。7年前 0条评论 -
是否刚上大一，可以通过班导师先去交流一下，在学校里肯定是有老师在带领着一些竞赛。因为是刚开始，需要打下基础，所以通过这些竞赛先去了解控制的一些程序语言编写。在此基础上，只有你对一些基础性的控制问题有了了解，才能去进一步学习人工智能。因为说白了，就是人通过程序去控制机器进行逻辑判断。一般带这些竞赛的老师，在你和他们交流后，他们都会给你一些未来的学习上的建议。
注意，想要做人工智能，你的程序语言必须要过关，其次就是你的逻辑思维能力。这些需要不断的积累学习。一半做人工智能，控制专业相关的知识是必不可少的7年前 0条评论 -
1、海量的数据。这基本是千万以上的数据，所以当你听很多人说大数据（有一万个样本），都是没有用的，千万级别的数据。
2、这时候还需要顶尖的科学家，不是一个程序员、工程师就可以做的。
3、要有非常清晰领域的边界，因为人工智能只能懂一件事情，让它跨领域是做不到的。就像现在我跟你说“中午我不想吃汉堡”，你们都能听懂，但是如果你跟一个人工智能这样跳跃领域去讲，它是搞不懂的。
4、要有非常好的标注，比如你用百度时候每一次的点击，去淘宝时每一次的购买，你在滴滴每次成功的搭上车，都是告诉系统我成功了。当你每次在百度没有点击，在淘宝没有购买，在滴滴没有打上车，也是告诉系统这是一个标注。没有标注的数据，意义是不大的。
5、用这么大的数据，要有非常多的计算量，这时候人工智能才可以形成。
可能很多人说，人工智能是什么机器人、无人驾驶，这个好长远啊。其实不是的，你每次在用百度、淘宝、滴滴的时候，它背后都是一个人工智能的引擎。8年前 0条评论
