人工智能赚钱么?怎么入门人工智能?
-
赚钱多。根据查询相关信息显示，国内的求职网站中，人工智能相关岗位月薪普遍3-4万元/月，有的甚至更高，即使这样也经常招不到人，因为人工智能学习难度高，高端人才极度缺乏。2年前 0条评论
-
人工智能的入门学习需要具备以下知识结构：
第一：编程语言。编程语言是学习人工智能的基础内容之一，掌握了编程语言才能完成一系列具体的实验。推荐学习Python语言，一方面原因是Python语言简单易学，实验环境也易于搭建，另一方面原因是Python语言有丰富的库支持。目前Python语言在人工智能领域有广泛的应用，包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等方向。
第二：算法设计基础。目前人工智能的研究内容集中在六个大的方向上，分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学，这些内容都有一个重要的基础就是算法设计，可以说算法设计是研究人工智能的关键所在。学习算法设计可以从基础算法开始，包括递归、概率分析和随机算法、堆排序、快速排序、线性时间排序、二叉树搜索、图算法等内容。
第三：人工智能基础。人工智能基础内容的学习是打开人工智能大门的钥匙，人工智能基础内容包括人工智能发展史、智能体、问题求解、推理与规划、不确定知识与推理、机器学习、感知与行动等几个大的组成部分。
在完成以上内容的学习之后，最好能参加一个人工智能的项目组（课题组），在具体的实践中完成进一步的学习过程。
6年前 0条评论 -
赚钱呀，但是必须要深入学习，而且尽量名校毕业。有一个很有趣的现象，是做深度学习的人工智能博士生，现在一毕业就能拿到200到300万美金的年收入的offer，但这些人大多毕业于美国四大名校：斯坦福、MIT、CMU、伯克利。
目前学习人工智能赚钱的原因可能是如下：
第一，是因为真正懂深度学习的人现在还不是很多，所以供需不平衡。
第二，所带来的利益远高于工资。Google拿到这样的人，他就可以马上用他赚一百倍的钱。比如说，假设谷歌要用他手上的现金做最聪明的二级市场的财务投资，这一个人一年就赚出一百倍来，所以这事毫无疑问是划算的。
第三，竞争。Google会很不希望这样的人落入他的竞争对手怀中。因为Google有这样一个领先的优势，但如果这个人去了Facebook、微软，马上就会给后两家机会。所以现在是一个关于人才的战争。对于这一批一年可能少于50个的博士毕业生，这三大公司：Google、Facebook和微软，都会不惜价钱去挖人才。
7年前 0条评论
