如何利用人工智能赚钱?人工智能工资高吗?
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做人工智能产品的公司从岗位来看,大致分为研发岗位和算法工程师岗位。研发岗位大多是博士研究生学历,很多公司还喜欢招聘海归高学历人才,年薪自然不会低。那天和朋友聊天还听说某211大学的博士搞AI,年薪40多万,当然这个数不算高。在BAT做AI收入固然高,但有些不差钱的东家投资人工智能领域的产品,也不会亏待研发人员,所以总体而言看行业、看产品的市场前景。如果产品运营的好,实现可观的营收,并能迅速占领市场并可持续,搞研发的岗位薪资水平非常可观。
想做研发本身也要具备科研背景,所以在求学过程中前期投入也很大,金钱成本、时间成本也都要在考虑范围内。而且现在人工智能比较“火”,能够赶上这个好时机的人也算是幸运者。其实关于人工智能的研究,很多高等院校在上世纪就已经开始了,最熟悉的自动驾驶汽车本来就不是什么新鲜的事情,记得当时某高校的科研团队展示自动驾驶技术,用的是类似于金杯客车那样的车型,车外各种天线传感器,车内则是各种主机显示器。现在的自动驾驶技术要比那个时候成熟很多,甚至已经达到了可以应用的阶段。总之,人工智能开始普遍应用,一方面是因为硬件设备的升级,另一方面是因为信息社会数据量的庞大,使得人工智能技术在数据处理的方面优势很大。
刚才提到的算法工程师和研发人员相比更多的倾向于技术的执行层面,即便是码代码,也要对人工智能算法有较深的理解。从事AI的企业也喜欢招聘相关专业的硕士研究生,有一部分是高校教授或导师的学生;当然社招的也不少,薪资大概年薪20万以上,不过还是要看行业。搞AI,最好有扎实的数学基础和计算机基础,如果今后AI进一步在互联网产品中普及,AI工程师的需求量也会非常大,而且做传统互联网行业的程序员或工程师也有必要学习和了解人工智能的相关知识。
总体上来说,从事人工智能的程序开发工作,算法是基础,同时还要有建模与实验研究的意识,有扎实的基础知识。这样,从事该行业的前景还是比较乐观的。3年前 -
现在人工智能能用的领域越来越多,比如图像处理、声音处理、OCR识别、自动创作等等,看你有没有开发能力,如果有开发能力,需要长时间的积累和开发,为行业提供解决方案,如果没有开发能力你可以到客汇宝开个代理,代理开好后就可以推荐用户使用来赚银子了,开个普通代理也就是2900左右4年前
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人工智能产品如何成交?掌握这几个要领,让你在行业里独树一帜
它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发,人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。
1. 自主智能系统
人工采集和标注大样本训练数据,是这些年来深度学习取得成功的一个重要基础或者重要人工基础。比如要让人工智能明白一副图像中哪一块是人、哪一块是草地、哪一块是天空,都要人工标注好,非常费时费力。此外还有人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、用户需要人工适配智能系统等。所以有人说,目前的人工智能有多少智能,取决于付出多少人工,这话不太精确,但确实指出了问题。下一步发展趋势是怎样以极少人工来获得最大程度的智能。人类看书可学习到知识,机器还做不到,所以一些机构例如谷歌,开始试图创建自动机器学习算法,来降低AI 的人工成本。
2. 技术创新
共同加强人工智能技术创新,夯实产业发展基础。要集聚全球智慧,加强人工智能相关基础理论、关键技术等研究。支持国内外相关科研院所、企业加强对接,广泛开展技术交流与合作,力争早日实现理论和技术突破,支撑新一代人工智能行稳致远。
3. 深度融合
促进人工智能与实体经济深度融合,培育壮大智能经济。加快人工智能在制造、金融、交通、医疗健康、民生服务等领域的应用步伐。鼓励、支持国内外产业链、上下游企业加强协同合作,加速技术成果的落地应用,将创新势能真正转化为经济动能。
4. 合作共赢
坚持更深更广的开放合作,实现互利共赢。希望各方继续秉承开放合作、互利共赢的理念,共同建设好、运用好、发展好人工智能等新技术,在新时代与大变局相互激荡的当下,描绘出充满生机的智能经济新图景。
目前,计算机视觉已在人类社会的许多领域得到成功应用。例如,在图像、图形识别方面有指纹识别、染色体识字符识别等;在航天与军事方面有卫星图像处理、飞行器跟踪、成像精确制导、景物识别、目标检测等;在医学方面有图像的脏器重建、医学图像分析等;在工业方面有各种监测系统和生产过程监控系统等。
4年前 -
微信赚钱主要方法是经营微店,以及在微信公众号投稿赚取稿费等方式。
1、微信开微店。现在有很多微店平台,如果你拥有比较好的货源,可以开一家属于自己的微店,而且只要善于经营,生意都是非常不错的。
2、微信朋友圈卖商品。现在有很多的代购平台,都是通过创建微信朋友圈,然后吸引一些需求客户,去购买自己的商品,如果商品质量比较好,也是会有一些不错的收益。
3、微信公众号投稿。现在有很多微信公众号平台,都会对外征集一些专业文稿,如果你对这方面的比较感兴趣,也可以尝试去投稿,被选中的话稿费也是非常可观的。
4、专业推广赚钱渠道。现在微信朋友圈也是非常不错的宣传平台,通过借助自己的朋友圈资源,去帮助一些需要的推广企业做一些推广,也是非常不错的。
注意事项:
1、小心为上,微信工作时会有很多骗子,专门骗取网上兼职人员的钱财,少则损失几百,多则损失上千,网上找工作时,一定要学会辨别,小心为妙。
2、虚心求教,遇到自己不懂或者自己没有处理过的问题,一定要多向年长者请教,你要相信姜还是老的辣。不要自己凭感觉任意处理,任性的后果是就是自己损失。
5年前 -
人工智能引用领域很广,主要有以下几个方面:
自然语言生成:利用计算机数据生成文本。目前应用于客户服务、报告生成以及总结商业智能洞察力。
语音识别:将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。目前应用于交互式语音应答系统和移动应用领域。
虚拟代理:弗雷斯特公司声称,“虚拟代理可谓是媒体界目前竞相报道的对象。”从简单的聊天机器人,到可以与人类进行交际的高级系统,不一而足。目前应用于客户服务和支持以及充当智能家居管理器。
机器学习平台:不仅提供了设计和训练模型,并将模型部署到应用软件、流程及其他机器的计算能力,还提供了算法、应用编程接口(API)、开发工具包和训练工具包。目前应用于一系列广泛的企业应用领域,主要涉及预测或分类。
针对人工智能优化的硬件:这是专门设计的图形处理单元(GPU)和设备,其架构旨在高效地运行面向人工智能的计算任务。目前主要在深度学习应用领域发挥作用。
决策管理:引擎将规则和逻辑嵌入到人工智能系统,并用于初始的设置/训练和日常的维护和调优。这是一项成熟的技术,应用于一系列广泛的企业应用领域,协助或执行自动决策。
深度学习平台:一种特殊类型的机器学习去51cto学院学习,包括拥有多个抽象层的人工神经网络。目前主要应用于由很庞大的数据集支持的模式识别和分类应用领域。
生物特征识别技术:能够支持人类与机器之间更自然的交互,包括但不限于图像和触摸识别、语音和身体语言。目前主要应用于市场研究。
机器人流程自动化:使用脚本及其他方法,实现人类操作自动化,从而支持高效的业务流程。目前应用于人类执行任务或流程成本太高或效率太低的地方。
文本分析和NLP:自然语言处理(NLP)使用和支持文本分析,为此它借助统计方法和机器学习方法,为理解句子结构及意义、情感和意图提供方便。目前应用于欺诈检测和安全、一系列广泛的自动化助理以及挖掘非结构化数据等领域。7年前 -
“人工智能”是现在流行的话题,但是,如何利用人工智能赚钱你知道吗?9月27日晚,网易人工智能产品总监刘锐博士在脉脉上分享了《如何利用人工智能赚钱》的互动演讲。刘锐认为,创业公司利用好人工智能主要从场景可控、辅助人类、采集数据和容错方案等四方面入手,并以网易旗下一款全智能云客服产品为例,为大家解读了人工智能的商业化模式。8年前
