人工智能是意识吗?人工智能专业有哪些方面?

人工智能专业学的内容如下：

1、人工智能学习内容

学习内容包括数学基础、算法积累以及编程语言。数学要学好高数、线性代数、概率论、离散数学等等内容，算法积累需要学会人工神经网络、遗传算法等等，还需要学习一门编程语言，通过编程语言实现算法，还可以学习一下电算类的硬件基础内容。

2、人工智能专业应用领域

应用领域是很广泛的，主要有图像识别、博弈论、工智能导论、机器学习等，当然想要在这些领域有所发展，还需要学习一些信号处理、微积分、数据基础结构等等知识内容，保证使用过程中，有一定的理论来支撑。

3、人工智能就业前景

随着智能化的发展，人工智能技术会在互联网行业逐步应用和普及，把技术应用于物联网、大数据等行业，所以就业需求会不断扩大，我们也将会频繁与智能体互动和交流，这也是未来社会生产环境的发展趋势，需要我们去迎合时代发展的需要。

随着人工智能的不断发展，对我们提出了新的要求，所以相关的人工智能基础内容，一定要学习起来，掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，学习人工智能专业的学生也会越来越多，相关技能的教育，也会迎来更多发展机会。

人工智能专业包括计算机领域。计算机专业就业方向
1、网络电商公司

提起网络电商，相信大家都非常熟悉，因为很多人都有网购的经历，比如说阿里巴巴，天猫商城，淘宝网，京东网购等等等等，网络电商公司的崛起，也是需要很多计算机专业的同学人才，所以这也是一个非常好的方向，有兴趣的朋友可以多关注一下这方面的事情。

2、人工智能领域

人工智能领域被誉为未来十大**竞争力的领域之一，其实我个人认为这是一个必然的发展方向，比如说我们熟知的富士康，就已经把公司内部的80%以上的员工都替换成了人工智能的机器人，从这一点上我们就可以看出人工智能领域多么有前景。

3、大数据领域

大数据领域可以说也是非常有前景的，目前全球的大数据领域公司只有那么几家，而且都做得非常好，并且他们都曾明确表示，在这方面需要大量的人才，所以对于大数据感兴趣的同学，可以尽量的多看一看这方面，但是大数据领域需要的专业程度非常高。

计算机专业就业前景
计算机专业就业前景很好。

随着现代经济和科技的发展，中国IT行业已经步入了一个高速发展的时代。大家有目共睹的IT发展及其迅猛，每年的IT人才缺口人数都高达百万以上。

在我们的工作中、学习中、生活中无不存在和使用着互联网信息技术。事实说明，互联网已经越来越广泛地深入到人们生活的方方面面，IT技术服务市场需求空缺会越来越大。精通一门编程语言，掌握一种IT技术将拥有更多的就业选择。

随着信息产业的迅猛发展，行业人才需求量也在逐年扩大。据国内**数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万—2000万人。

1、物质决定意识，意识依赖物质并对物质作出反应。

意识是一种特殊的物质，是人类大脑的功能和属性，是客观世界的主观形象。

人工智能的“意识”是基于它所在的身体和它内部的代码，这决定了它的“意识”。

2、意识对物质有反应。这种反应是一种有意识的主动。当人工智能的“意识”发展到一定程度时，就有可能突破人类的局限，产生主动认识和改变世界的能力和活动

3、正确认识和把握物质的决定性作用和意识的反作用，必须处理好主观能动性和客观规律性的关系。

扩展资料：

一、意识和人工智能的关系

1、人工智能与人类的意识和智能有关。

由于意识是身体运动的一种特殊形式，所以根据控制论的理论，运用功能模拟的方法，可以利用计算机来模拟人脑的一些功能，机械化地进行人类的一些智能活动，这就是人工智能。

2、人工智能的本质是模拟人类思维的信息过程，实现人类智能的体现。

虽然人工智能可以模拟人脑的某些活动，甚至在某些方面超越人脑的功能，但人工智能不会成为人类的智能，而只是人类的意识。

二、意识和人工智能之间的区别

1、本质区别：

人工智能是对思维的模拟，而不是人类思维本身。并不把“机器思维”等同于人类思维。认为能超越人脑思考是没有根据的。

人工智能是一种无意识的机械和物理过程。人类的智力主要是一种生理和心理过程。

2、不同的特点：

人工智能不具有社交性。人类的智慧和意识形态是社会性的。

人工智能不具备人类意识所特有的主动性和创造性。人类的头脑提出新的问题，创造新的发明。

人工智能专业就业方向有很多，例如：机械制造、科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、 应用数学 、电气自动化、通信等。

人工智能的人才培养以研究生教育为主，一方面人工智能的研发具有较大的难度，另一方面人工智能领域的研发需要更多的研究资源，人才培养周期也相对比较长。由于当前人工智能依然处在行业发展的初期，所以学习人工智能专业要想有一个较好的就业出口，可以考虑读一下研究生。

人工智能，现在已被国家列入发展规划，国家提出了人工智能三步走的发展战略，现工智能已经有了国家战略的背景支持。因此，在今后的发展当中，肯定是会越来越火热。根据领英发布的全球人工智能人才分布显示，中国目前的人工智能人才缺口超过五万人。人才是极度的供不应求。从科研院所到商业巨头和企业，各行各业都在开发引进人工智能，导致人工智能领域的缺口非常大。而且它作为以计算机技术为基础的高端技术，工资是绝对不会低的，不仅不会低，是非常高的。

人工智能专业主要需要学：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》。

《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

人工智能专业介绍

人工智能(Artificial Intelligence)是中国普通高等学校本科专业。人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能专业学什么

人工智能专业学什么，这一两年是人工智能专业开始朝专门化发展的前两年，这是一个属于人工智能的时代。世界许多国家都在加紧人工智能方面的研究，人工智能已经列入国家中长期发展规划。

人工智能专业学什么1

人工智能是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上：

首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；

其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；

当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；

1、从基础学科来分析

人工智能主要得学习数学，计算机，算法，心理学，统计学，概率学。当然这些主要是基础的。要想深造还得涉猎更多的垂直行业，比如社会学领域的人工智能就离不开社科，经济学领域的人工智能离不开财经等等。

2、人工智能的`方向

§机器学习

§深度学习

§模式识别

§计算机视觉

等等。不展开了，自己百度。

3、人工智能前景广阔

人工智能已经列入国家中长期发展规划。未来，不对，现在人工智能已经或正在渗入生产生活的方方面面。

目前人工智能专业的学习内容有： 机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。

需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（有数据结构基础）从上面的专业课程内容来看，需要掌握的人工智能相关的知识内容还是很多的。

从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。所以不要看内容很多，有些你只是需要掌握，你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说，人工智能不算难学，但是也不是轻轻松松就能学会的，需要有一定的数学相关的基础，同时还有一段时间的积淀。

人工智能专业学什么2

首先，从当前的技术发展趋势来看，人工智能专业的发展前景还是非常广阔的，当前不论是云计算、大数据技术，还是物联网相关技术，最终的发展诉求之一都是智能化，而智能化也是诸多技术体系实现价值增量的重要环节，所以人工智能当前也是科技研发的一个重点领域。

虽然人工智能技术的发展对于整个科技领域都有非常重要的意义，而且人工智能技术的发展对于产业领域的创新也有非常多的影响，但是由于人工智能技术本身涉及到的内容非常多，而且难度也比较高，所以人工智能技术的发展必然会经历一个长期的过程。

虽然人工智能技术的发展需要一个过程，但是当前随着各大科技公司纷纷开放自身的人工智能平台，当前人工智能的行业生态也有了一定的规模，相信在5G通信的推动下，未来人工智能领域也会迎来一个更好的发展环境。

从人才需求趋势来看，由于人工智能领域依然处在发展的初期，所以当前人工智能领域的人才需求依然比较重视高端研发型人才，所以当前选择人工智能专业，最好考虑读一下研究生，这会明显提升自身的就业竞争力。

从大的发展趋势来看，在人工智能技术逐渐开始落地应用之后，产业领域会释放出大量高端应用型人才的需求，所以如果没有读博的计划，当前可以重点考虑一下专硕，专硕的人才培养规模会逐渐扩大，所以选择专硕也会更容易考研成功。

最后，对于本科生来说，在学习人工智能技术的过程中，一定要重视开发能力的提升，同时要选择一个自己的主攻领域，虽然当前计算机视觉和自然语言处理领域已经汇集了大量的学生，但是这两个领域往往也有更好的学习体验。

人工智能是中国普通高等学校本科专业。人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科、研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

发展背景

AI，全称是Artificial Intelligence，即人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

以上内容参考 百度百科-人工智能

人工智能是相对于人的智能而言的。正是由于意识是一种特殊的物质运动形式，所以根据控制论理论，运用功能模拟的方法，制造电脑模拟人脑的部分功能，把人的部分智能活动机械化，叫人工智能。

人工智能的本质是对人思维的信息过程的模拟，是人的智能的物化。 尽管人工智能可以模拟人脑的某些活动，甚至在某些方面超过人脑的功能，但人工智能不会成为人类智能而取代人的意识。

2、人工智能与人类思维的本质区别

人工智能是思维模拟，并非人的思维本身，决不能把“机器思维”和人脑思维等同起来，认为它可以超过人脑思维是没有根据的。

(1)人工智能是无意识的机械的、物理的过程。人的智能主要是生理的和心理的过程。

(2)人工智能没有社会性。人类智慧具有社会性。

(3)人工智能没有人类意识特有的能动性和创造能力。人类思维则主动提出新的问题，进行发明创造。

(4)电脑可以代替甚至超过人类的部分思维能力，但它同人脑相比，局部超出，整体不及。智能机器是人类意识的物化，它的产生和发展，既依赖于人类科学技术的发展水平，又必须以人类意识对于自身的认识为前提。因此，从总体上说；人工智能不能超过人类智慧的界限。

3、人工智能产生和发展的哲学意义

(1)人工智能的产生和发展，有力地证明了意识是人脑的机能、物质的属性

(2)人工智能的产生和发展深化了我们对意识相对独立性和能动性的认识。机器思维即人工智能表明，思维形式在思维活动中对于思维内容具有相对独立性，它可从人脑中分化出来，物化为机械的、物理的运动形式，部分地代替人的思维活动。

(3)随着科学技术的发展，人工智能将向更高水平发展，反过来推动科学技术、生产力和人类智慧向更高水平发展，对人类社会进步将起着巨大的推动作用。

我认为人工智能不会有自我意识。因为人工智能是基于数据的来驯化出解决问题的模型模型，基于大数据来穷尽各种情况的。虽然从数据量中提取的数据的场景可能超过每一个正常人所见，但是人工智能本质上还是基于数据以及通过强大的数据处理能力驱动的，数据之外的场景很难覆盖。而且所有的模型都需要依靠人来训化，虽然很高级，但是这种智能的本质并不是类似于人的生物反应和反射，而是大数据的枚举和穷尽。因此，人工智能并没有自我意识，它本质上还是技术和数据以及人类解决问题的思路进步而带来的产物。

人工智能专业主要学的是核心课程包括：数学、统计、计算机、自动化等，这些学科都属于人工智能专业的核心课程。

人工智能的研究主要有三方面：一是纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，这样的话，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学二是从算法层面对人工智能的优化，这也是大多数人现在对人工智能的理解，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。第三种就是工业应用的方面。楼主的认识很对，这样主要应该学习自动化和机械控制。不知楼主在国内还是国外读大学。在国外，人工智能的理论研究还是很有价值的。国内嘛就别想了。在国内，计算机是现在很火的专业不必多说。选机械控制专业的话就业前景非常好。楼主你说喜欢硬件方面科技产品设计？若不是机械控制，人工智能目前还主要是研究算法层面的。电子工程这样的硬件专业目前对人工智能还没啥应用。当然楼主有志于在国内研究神经网络那是祖国的骄傲啊^ ^ 人工智能是一门很迷人的学科。希望楼主能找到适合自己的方向好好发展，带动我国的人工智能领域哦！

近期，来自美国和法国的神经学家组成的研究团队认为，机器不仅能够具备意识，而且他们似乎已经找到了让机器具有意识的方法。

法兰西学院的认知科学家 Stanislas Dehaene、加州大学洛杉矶分校的 Hakwan Lau 和巴黎文理研究大学的 Sid Kouider 最近共同在著名的《科学》杂志上发表了一篇论文，他们认为，虽然机器目前尚未获得意识，但是有一条获得意识的清晰路径。 原因何在？三位科学家称意识是“绝对可计算的”，因为它是特定信息处理产生的结果，由大脑硬件实现。

这其中没有什么灵丹妙药之类的东西，实际上一个用来体验的部分（“有意识会是什么样子？”）甚至都不需要去实现意识。如果意识真的完全由我们三磅重的大脑计算产生，那么拥有同样质量（大脑）的机器也只存在将生物信息转化为代码的问题。他们写道，目前强大的机器学习技术大量借鉴了神经生物学知识，和这点很像，我们或许可以研究人类大脑产生意识的结构，将研究结果转化为计算机算法，这样也许能制造人工意识。

毫无疑问，从形式到功能，AI 领域已经从我们对大脑意识的认识中受益良多。例如，深度神经网络，这种让 AlphaGo 在与人类对弈的比赛中取得压倒性胜利的算法结构，就有一小部分基于我们的大脑细胞自我组织的多层次的生物神经网络。还有深度学习，能够训练AI系统从数百万个样本中学习，其源自一种有着几百年历史的技术，和人们熟悉的训狗类似：如果产生了正确的反应（或结果），就给予奖励；否则就要求它再试一次。从这个意义上讲，将人类意识的架构转化为机器似乎能很容易实现人工意识。只是还有一个大问题。

《人工智能：现代方法》的作者 Stuart Russell 博士在2015年接受《科学》采访时曾说道：“AI 领域中尚未有人在研发有意识的机器，因为我们不知如何着手，毫无头绪。”

而人的意识是有好恶之分的，是有选择性的，也正因为如此，人类的选择会因个体意识的差异从而产生分歧，并最终导致失误人工智能是重复人类逻辑的指令。其意义是无条件执行人类的命令，几乎不会出错：人工智能是无条件执行，不分好恶。它与人的意识的区别在于

人工智能是意识的产物，现有意识后有人工智能。人工智能决不可能达到意识的水平，决不能替代意识。这本质上是一个哲学问题，是唯物主义和唯心主义者的辩论。

无意识，只是注入的应付回应让人感觉像是一种意识，其实并非，而只是现行注入好的一种反应信息
目前貌似还没有能做出有意识的人工智能，除非有思维细胞能够作为意识产生的组织