人工智能怎么影响我们的生活?人工智能专业课程有哪些?
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人工智能专业课程有如下:
首先你需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。
其次需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
然后,需要掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。
人工智能一般要到研究生才会去学,本科也就是蜻蜓点水看看而已,毕竟需要的基础课过于庞大。
人工智能专业的主要领域是:机器学习 人工智能导论(搜索法等) 图像识别 生物演化论 自然语言处理 语义网 博弈论等。 需要的前置课程主要有,信号处理,线性代数,微积分,还有编程(最好有数据结构基础)。
人工智能专业就业前景:
第一:智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展,大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用,在这个大背景下,智能化必然是发展趋势之一。
人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用,然后陆续普及到其他行业。所以,从大的发展前景来看,人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
第二:产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展,产业互联网将综合应用网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业,人工智能作为重要的技术之一,必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
第三:人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境,未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作,这对于职场人提出了新的要求,就是需要掌握人工智能的相关技术。
从这个角度来看,未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势,相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。
2年前 -
人工智能对生活的影响有以下几方面:智能家居、智慧农业、智慧交通。
1、智能家居
智能家居给人们带来的不仅是轻松便捷的生活,还有安全居家的保障,倘若发生火灾,智能家庭安防系统会立即启动,烟雾传感器会发出警报;即使主人不在家,手机也能收到提醒信息、立刻拨打电话报警,并启动安全模式,拒绝扩大危险的影响范围。
2、智慧农业
在农林业方面,无论是在农作物的生长周期中还是后期的产品运输上,各种便捷也随之出现。例如飞瑞敖研发的智慧农业之农作物采摘系统,其能够通过识别果实的颜色,利用机械臂对成熟果实进行采摘。
而无土栽培的出现,则使农业生产摆脱了自然环境的制约,可以按照人的意志进行生产,充分发挥农作物的生产潜力。
3、智慧交通
智慧交通系统提供了与不同交通方式和交通管理相关的创新服务,使人们能够更好地了解信息,并更安全、更协调、更“智能”地使用交通网络。
目前已经实现的“黑科技”包括了公交到站感应、无人收费停车场、无人驾驶、直通ETC通道收费等等。绿色、低碳、便利也成为了人们对智慧交通最深刻的印象。
意识和人工智能:
人工智能就其本质而言,是对人的思维的信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条道路进行,一是结构模拟,仿照人脑的结构机制,制造出“类人脑”的机器;二是功能模拟,暂时撇开人脑的内部结构,而从其功能过程进行模拟。
现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟,是对人脑思维的信息过程的模拟。弱人工智能如今不断地迅猛发展,尤其是2008年经济危机后,美日欧希望借机器人等实现再工业化,工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展。
更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破,很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。而强人工智能则暂时处于瓶颈,还需要科学家们和人类的努力。
以上内容参考:百度百科-人工智能
2年前 -
人工智能专业课程有:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析等。
人工智能(英文名:Artificial Intelligence,英文缩写:AI)。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步,有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。
著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对 人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个 美国麻省理工学院的 温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”
这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的 智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软 硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
定义详解:
人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”,就问题多多了。这涉及到其它诸如意识(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思维(MIND)(包括无意识的思维(UNCONSCIOUS_MIND))等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。
但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
2年前 -
近几年来,在数字经济不断推进的背景下,人工智能的发展步伐加快,并且与多样的应用场景深度融合,给我们人类生活带来了许多好处,那么现在让我带大家一起看看人工智能能给我们人类带来的好处有哪些吧!
?NO1. 人工智能能够促进经济效益提升
人工智能的发展促进了专家系统的深入发展和完善,专家系统将其所拥有的专家知识和相关经验传播给他人。并且人工智能的技术发展水平不断提高,软件保存信息的能力也在逐渐提升,可以将专家的知识和相关经验很好地保存下来,经受得住时间的考验。
人工智能的出现让一些单一的以劳动力为主的行业慢慢开始进行变革,提高了生产的效率,推进了社会结构的剧烈变化,能够促进经济效益的提升。
?NO2. 人工智能能够推进科学的发展
在如今,人工智能对于计算机网络技术有着非常重要的作用。人工智能拥有更强大的存贮容量和更快的运算能力,运行稳定,不受生理和心理状态的影响。
因此人工智能可以帮助人类提高对数据的加工分析,进而增强认识自然的能力,拓展人类视野,改变思维方式,是科研的强有力的工具,对于推进科学的发展的作用不容忽视。
?NO3. 人工智能让人类生活更加便捷
在人工智能时代,我们的生活慢慢变得越来越便捷。不需要出门去到太遥远的地方收取快递,人工智能制造出的快递机器人可以直接将快递递送到家门口;人工智能相比较工业时代而言更加集成和智能化,在生活方方面面都能够运用到人工智能技术。
人工智能越来越渗透到我们的生活当中,与我们的工作、生活日常密不可分。人工智能让我们享受到了科学的福利,但是在人工智能的发展道路上也还会有许多艰难,需要我们共同努力!
2年前 -
??随着科技的不断发展,AI(人工智能)已经渗入到人们的日常生活中。
人工智能从诞生到进入我们的生活,经过了一段漫长的时间。从1956年开始,人类开始畅想制造更多具备感知、认知、智力、直觉、创造力、情感、共情能力的机器,它们能自动完成通常认为只有人类才能执行的任务。
现在人工智能已经初步完成了人们的设想,智能手机中的AI,从一句话查天气查新闻,再到背后图片处理、游戏性能的优化;智能穿戴设备,不仅能协助工作生活,还能时刻监测人体的健康数据;智能家电,极大地提升了居家的生活质量;
?人工智能已经变成了“日常必需品”。
人工智能的广泛应用,比如智能家居、智能机器人、手机的指纹识别以及人脸识别等等一些列智能设备的出现,既能够很好地促进社会经济的繁荣发展,还可以为人们的日常生活提供很多便捷。在将来,智能辅助机器人可以帮助那些行动不便的老年人做家务、带来更好的娱乐。
?人工智能使生活更便捷高效
从我们出行方面表现最明显,当我们要去某一个地方,打开导航就会给你规划最合理的路线,避免拥堵。扫地机器人的出现,可以帮助我们打扫家里的卫生,从而把我们从繁琐劳累的家务中解救出来。自动驾驶技术的出现,可以把我们从劳累的驾驶中解救出来,同时还能有效降低交通事故的发生率。智能挖掘机可以24小时不断的作业,完成高强度、高难度的作业。这正是人工智能带来的便捷与高效。
?人工智能使我们更智慧
人工智能可以提升医疗诊断准确率,人工智能可以帮助揭露保险金融诈骗,人工智能还能帮助寻找失踪儿童。
随着科技的深入,智能化的程度会越来越高,我们在享受科技带来的便利的同时,也在承担着科技带了的压力。我们在提升自己,以适应不断变革的科技革命
2年前 -
人工智能专业学的内容如下:
1、人工智能学习内容
学习内容包括数学基础、算法积累以及编程语言。数学要学好高数、线性代数、概率论、离散数学等等内容,算法积累需要学会人工神经网络、遗传算法等等,还需要学习一门编程语言,通过编程语言实现算法,还可以学习一下电算类的硬件基础内容。
2、人工智能专业应用领域
应用领域是很广泛的,主要有图像识别、博弈论、工智能导论、机器学习等,当然想要在这些领域有所发展,还需要学习一些信号处理、微积分、数据基础结构等等知识内容,保证使用过程中,有一定的理论来支撑。
3、人工智能就业前景
随着智能化的发展,人工智能技术会在互联网行业逐步应用和普及,把技术应用于物联网、大数据等行业,所以就业需求会不断扩大,我们也将会频繁与智能体互动和交流,这也是未来社会生产环境的发展趋势,需要我们去迎合时代发展的需要。
随着人工智能的不断发展,对我们提出了新的要求,所以相关的人工智能基础内容,一定要学习起来,掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势,学习人工智能专业的学生也会越来越多,相关技能的教育,也会迎来更多发展机会。
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人工智能需要学的课程如下:
人工智能专业主要需要学:《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》。
就业前景
前景很好,中国正在产业升级,工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点,而且正好是在3~5年以后的时间。难度,肯定高,要求你有创新的思维能力,高数中的微积分、数列等等必须得非常好,软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好,微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好。
还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话,你就是人才,你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去,你就是这个领域的专家甚至大师。
网友二:人工智能以计算机技术为基础,依赖算法和模仿人脑神经元结构,在大数据的统计下,利用高级计算机语言Python等x86或Linux架构系统下编写具有深度学习的,依赖图形海量AI的GPU组和CPU等架构上高精度传感器的智能的类似人脑思维的电子人工智慧。
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人工智能专业主要需要学:《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》。
《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
人工智能专业介绍
人工智能(Artificial Intelligence)是中国普通高等学校本科专业。人工智能,是一个以计算机科学为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
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人工智能专业学习课程:认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程、人工智能平台与工具、人工智能核心等。
人工智能专业主要课程
1.认知与神经科学课程群
具体课程:认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程
2.人工智能伦理课程群
具体课程:《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》
3.科学和工程课程群
新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力,寻找人工智能的突破点,同时必须要以严谨的态度进行科学研究,让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。
4.先进机器人学课程群
具体课程:《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》
5.人工智能平台与工具课程群
具体课程:《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》
6.人工智能核心课程群
具体课程:《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》
人工智能专业
人工智能专业是中国高校人计划设立的专业,旨在培养中国人工智能产业的应用型人才,推动人工智能一级学科建设。2018年4月,教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》,并研究设立人工智能专业,进一步完善中国高校人工智能学科体系。2019年3月,教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,根据通知,全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。
2年前 -
随着科技的发展,我们看到人工智能已经悄悄的走进了我们的生活,比如说扫地机器人的出现就是一个例子。
扫地机器人的出现可以大大简化我们做家务的时间和劳动力,同时我们可以抽出时间来做其他有意义的事情,过去我们做家务光扫地就花费了我们不少的时间和精力,搞得我们精疲力尽的,现在只要联网,动动手指甚至调成自动模式,让他自己每天定时开始打扫工作。
人工智能给我们带来了很多生活的便利,比如说小米的智能家居,可以根据你的设置来调整家里的温度湿度、可以自动控制,夏天的时候我们可以打开家里房门的时候就可以在舒适的环境下,不用再开空调等待,我们可以设定在距离家里2公里就开启空调的制冷模式,这样到家了就不用在和外面一样满头大汗。
当然凡事都有两面性,有好的一面同时也就有不好的一面。
那么如果人工智能真的普及开来会对人们的生活产生什么影响呢?
1.很大一部分需要用脑力的工作都会被AI取代,这就意味着很多人可能会失业。
2.人工智能可能会为人们提供更好的产品和服务,比如医疗服务。人工智能的应用还会大幅提高工人的生产效率,由此还可能会带来工人工资的提升。
3.人工智能虽然可能会取代一些工作岗位,但是更有可能会创造出更多的工作机会。新兴产业的崛起肯定也会创造新兴产业的岗位。
4.人工智能对文化产业有相互促进的影响,它可以很好地改善一些公司的经济状况、吸引更多人的文化需求。
5.信息快速增加和更新,人工智能的出现为人们处理和保存信息起到了很好的作用,处理和保存信息的速度会比以往更加迅速。
人工智能的广泛应用,比如智能家居、智能机器人、手机的指纹识别以及人脸识别等等一些列智能设备的出现,既能够很好地促进社会经济的繁荣发展,还可以为人们的日常生活提供很多便捷。
在将来,智能辅助机器人可以帮助那些行动不便的老年人做家务、带来更好的娱乐。
有很多人可能会对人工智能的出现感到烦恼、害怕。因为过去几年内人工智能表现出超越人类的能力。其实我们不用过于理解机器人的想法。
如果人工智能真的出现的话。有一些人可能会变得特别懒惰。因为很多事情不用自己动手去做,都是由机器人进行,长此以往,人们可能会丧失自己的动手能力。比如现在很多人出门都需要依据导航规划自己的路线,但是如果我们没有导航功能可以使用呢,那么大部分人们是不是会变成路盲呢?这个问题值得我们深思。
人工智能可以很好地帮助人们,但是也有一些潜在的弊处。关键在于人们如何使用它们。
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人工智能专业的主要课程范畴是:机器学习、人工智能导论(搜索法等)、图像辨认、生物演化论、自然言语处置、语义网和博弈论等。需求的前置课程主要有:信号处置、线性代数、微积分,还有编程(最好有数据结构基础)。
人工智能专业主要学什么
人工智能目前有六大研究方向,涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器人学、自动推理、机器学习和知识表示,这些研究方向之间也存在比较紧密的联系,目前计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度相对比较高。
由于不同的高校往往有不同的资源整合能力,在人工智能领域也有一定的侧重点,所以在选择具体学习方向的时候,应该结合所在高校的实际情况,尽量选择学科实力比较强的方向,这样会有一个更好的学习体验。
人工智能专业就业方向
1、机器人设计、制作相关方向。
学习人形机器人相关技术和知识,可以成为当今和以后国家急需的机器人人才,系统了解机器人结构、应用和设计开发,培养科学的工科思维方式,激发兴趣、自由发挥创作、培养沟通、协调、专注能力。
2、基于AI相关知识和技能的各个工种方向。
利用AI和机械臂的结合,可以培养动手、制造,维护和解决问题的能力。桌面机械臂的课程,是引向人工智能技工的就业方向;AI技工需要掌握轻工业设备的使用和维护。
3、编程相关的方向。
通过学习机器人编程课程,你能领悟或培养出工程结构思维和编程思维,这也是AI时代里任何工作都需要具备的应用技能,部分优秀的学生还能晋级为国家都需要的人工智能高级编程人才。
4、新制造和新设计相关方向。
3D打印是未来新制造的基石技术, 3D打印相关技术,将为你打开一扇通往新制造、新设计的就业大门。不管以后你是上班还是自主创业,3D打印技能和思维都能助你一臂之力。
2年前 -
人工智能专业学什么
人工智能专业学什么,这一两年是人工智能专业开始朝专门化发展的前两年,这是一个属于人工智能的时代。世界许多国家都在加紧人工智能方面的研究,人工智能已经列入国家中长期发展规划。
人工智能专业学什么1
人工智能是一个包含很多学科的交叉学科,你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学,要有一定的哲学基础,有科学方法论作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上:
首先你需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析;
其次需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;
当然还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;
1、从基础学科来分析
人工智能主要得学习数学,计算机,算法,心理学,统计学,概率学。当然这些主要是基础的。要想深造还得涉猎更多的垂直行业,比如社会学领域的人工智能就离不开社科,经济学领域的人工智能离不开财经等等。
2、人工智能的`方向
§机器学习
§深度学习
§模式识别
§计算机视觉
等等。不展开了,自己百度。
3、人工智能前景广阔
人工智能已经列入国家中长期发展规划。未来,不对,现在人工智能已经或正在渗入生产生活的方方面面。
目前人工智能专业的学习内容有: 机器学习、人工智能导论(搜索法等)、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。
需要的前置课程主要有,信号处理,线性代数,微积分,还有编程(有数据结构基础)从上面的专业课程内容来看,需要掌握的人工智能相关的知识内容还是很多的。
从专业的角度来说,机器学习、图像识别、自然语言处理,这其中任何一个都是一个大的方向,只要精通其中一个方向,就已经很厉害了。所以不要看内容很多,有些你只是需要掌握,你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说,人工智能不算难学,但是也不是轻轻松松就能学会的,需要有一定的数学相关的基础,同时还有一段时间的积淀。
人工智能专业学什么2
首先,从当前的技术发展趋势来看,人工智能专业的发展前景还是非常广阔的,当前不论是云计算、大数据技术,还是物联网相关技术,最终的发展诉求之一都是智能化,而智能化也是诸多技术体系实现价值增量的重要环节,所以人工智能当前也是科技研发的一个重点领域。
虽然人工智能技术的发展对于整个科技领域都有非常重要的意义,而且人工智能技术的发展对于产业领域的创新也有非常多的影响,但是由于人工智能技术本身涉及到的内容非常多,而且难度也比较高,所以人工智能技术的发展必然会经历一个长期的过程。
虽然人工智能技术的发展需要一个过程,但是当前随着各大科技公司纷纷开放自身的人工智能平台,当前人工智能的行业生态也有了一定的规模,相信在5G通信的推动下,未来人工智能领域也会迎来一个更好的发展环境。
从人才需求趋势来看,由于人工智能领域依然处在发展的初期,所以当前人工智能领域的人才需求依然比较重视高端研发型人才,所以当前选择人工智能专业,最好考虑读一下研究生,这会明显提升自身的就业竞争力。
从大的发展趋势来看,在人工智能技术逐渐开始落地应用之后,产业领域会释放出大量高端应用型人才的需求,所以如果没有读博的计划,当前可以重点考虑一下专硕,专硕的人才培养规模会逐渐扩大,所以选择专硕也会更容易考研成功。
最后,对于本科生来说,在学习人工智能技术的过程中,一定要重视开发能力的提升,同时要选择一个自己的主攻领域,虽然当前计算机视觉和自然语言处理领域已经汇集了大量的学生,但是这两个领域往往也有更好的学习体验。
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人工智能技术关系到人工智能产品是否可以顺利应用到我们的生活场景中。在人工智能领域,它普遍包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。
一、机器学习
机器学习(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科,研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一,研究从观测数据(样本)出发寻找规律,利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式、学习方法以及算法的不同,机器学习存在不同的分类方法。
根据学习模式将机器学习分类为监督学习、无监督学习和强化学习等。
根据学习方法可以将机器学习分为传统机器学习和深度学习。二、知识图谱
知识图谱本质上是结构化的语义知识库,是一种由节点和边组成的图数据结构,以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系,其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组,以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结,构成网状的知识结构。在知识图谱中,每个节点表示现实世界的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络,提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。
知识图谱可用于反欺诈、不一致性验证、组团欺诈等公共安全保障领域,需要用到异常分析、静态分析、动态分析等数据挖掘方法。特别地,知识图谱在搜索引擎、可视化展示和精准营销方面有很大的优势,已成为业界的热门工具。但是,知识图谱的发展还有很大的挑战,如数据的噪声问题,即数据本身有错误或者数据存在冗余。随着知识图谱应用的不断深入,还有一系列关键技术需要突破。三、自然语言处理
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,涉及的领域较多,主要包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统等。
机器翻译
机器翻译技术是指利用计算机技术实现从一种自然语言到另外一种自然语言的翻译过程。基于统计的机器翻译方法突破了之前基于规则和实例翻译方法的局限性,翻译性能取得巨大提升。基于深度神经网络的机器翻译在日常口语等一些场景的成功应用已经显现出了巨大的潜力。随着上下文的语境表征和知识逻辑推理能力的发展,自然语言知识图谱不断扩充,机器翻译将会在多轮对话翻译及篇章翻译等领域取得更大进展。
语义理解
语义理解技术是指利用计算机技术实现对文本篇章的理解,并且回答与篇章相关问题的过程。语义理解更注重于对上下文的理解以及对答案精准程度的把控。随着MCTest数据集的发布,语义理解受到更多关注,取得了快速发展,相关数据集和对应的神经网络模型层出不穷。语义理解技术将在智能客服、产品自动问答等相关领域发挥重要作用,进一步提高问答与对话系统的精度。
问答系统
问答系统分为开放领域的对话系统和特定领域的问答系统。问答系统技术是指让计算机像人类一样用自然语言与人交流的技术。人们可以向问答系统提交用自然语言表达的问题,系统会返回关联性较高的答案。尽管问答系统目前已经有了不少应用产品出现,但大多是在实际信息服务系统和智能手机助手等领域中的应用,在问答系统鲁棒性方面仍然存在着问题和挑战。
自然语言处理面临四大挑战:
一是在词法、句法、语义、语用和语音等不同层面存在不确定性;
二是新的词汇、术语、语义和语法导致未知语言现象的不可预测性;
三是数据资源的不充分使其难以覆盖复杂的语言现象;
四是语义知识的模糊性和错综复杂的关联性难以用简单的数学模型描述,语义计算需要参数庞大的非线性计算四、人机交互
人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换,主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换,是人工智能领域的重要的外围技术。人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行,主要包括键盘、鼠标、操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等输入设备,以及打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备。人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外,还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术。五、计算机视觉
计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学,让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。自动驾驶、机器人、智能医疗等领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息。近来随着深度学习的发展,预处理、特征提取与算法处理渐渐融合,形成端到端的人工智能算法技术。根据解决的问题,计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。
目前,计算机视觉技术发展迅速,已具备初步的产业规模。未来计算机视觉技术的发展主要面临以下挑战:
一是如何在不同的应用领域和其他技术更好的结合,计算机视觉在解决某些问题时可以广泛利用大数据,已经逐渐成熟并且可以超过人类,而在某些问题上却无法达到很高的精度;
二是如何降低计算机视觉算法的开发时间和人力成本,目前计算机视觉算法需要大量的数据与人工标注,需要较长的研发周期以达到应用领域所要求的精度与耗时;
三是如何加快新型算法的设计开发,随着新的成像硬件与人工智能芯片的出现,针对不同芯片与数据采集设备的计算机视觉算法的设计与开发也是挑战之一。六、生物特征识别
生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。从应用流程看,生物特征识别通常分为注册和识别两个阶段。注册阶段通过传感器对人体的生物表征信息进行采集,如利用图像传感器对指纹和人脸等光学信息、麦克风对说话声等声学信息进行采集,利用数据预处理以及特征提取技术对采集的数据进行处理,得到相应的特征进行存储。
识别过程采用与注册过程一致的信息采集方式对待识别人进行信息采集、数据预处理和特征提取,然后将提取的特征与存储的特征进行比对分析,完成识别。从应用任务看,生物特征识别一般分为辨认与确认两种任务,辨认是指从存储库中确定待识别人身份的过程,是一对多的问题;确认是指将待识别人信息与存储库中特定单人信息进行比对,确定身份的过程,是一对一的问题。
生物特征识别技术涉及的内容十分广泛,包括指纹、掌纹、人脸、虹膜、指静脉、声纹、步态等多种生物特征,其识别过程涉及到图像处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等多项技术。目前生物特征识别作为重要的智能化身份认证技术,在金融、公共安全、教育、交通等领域得到广泛的应用。七、VR/AR
虚拟现实(VR)/增强现实(AR)是以计算机为核心的新型视听技术。结合相关科学技术,在一定范围内生成与真实环境在视觉、听觉、触感等方面高度近似的数字化环境。用户借助必要的装备与数字化环境中的对象进行交互,相互影响,获得近似真实环境的感受和体验,通过显示设备、跟踪定位设备、触力觉交互设备、数据获取设备、专用芯片等实现。
虚拟现实/增强现实从技术特征角度,按照不同处理阶段,可以分为获取与建模技术、分析与利用技术、交换与分发技术、展示与交互技术以及技术标准与评价体系五个方面。获取与建模技术研究如何把物理世界或者人类的创意进行数字化和模型化,难点是三维物理世界的数字化和模型化技术;分析与利用技术重点研究对数字内容进行分析、理解、搜索和知识化方法,其难点是在于内容的语义表示和分析;交换与分发技术主要强调各种网络环境下大规模的数字化内容流通、转换、集成和面向不同终端用户的个性化服务等,其核心是开放的内容交换和版权管理技术;展示与交换技术重点研究符合人类习惯数字内容的各种显示技术及交互方法,以期提高人对复杂信息的认知能力,其难点在于建立自然和谐的人机交互环境;标准与评价体系重点研究虚拟现实/增强现实基础资源、内容编目、信源编码等的规范标准以及相应的评估技术。
目前虚拟现实/增强现实面临的挑战主要体现在智能获取、普适设备、自由交互和感知融合四个方面。在硬件平台与装置、核心芯片与器件、软件平台与工具、相关标准与规范等方面存在一系列科学技术问题。总体来说虚拟现实/增强现实呈现虚拟现实系统智能化、虚实环境对象无缝融合、自然交互全方位与舒适化的发展趋势2年前 -
人工智能是中国普通高等学校本科专业。人工智能,是一个以计算机科学为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科、研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
发展背景
AI,全称是Artificial Intelligence,即人工智能,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
以上内容参考 百度百科-人工智能
3年前 -
据各行业专家设想,未来 人工智能将以 8 大方式深入影响我们的生活。
1每个人都可以拥有一个虚拟助手,它们会更聪明
未来人工智能如何影响我们的生活有八大方面详细概述
个人助理人工智能会变得越来越聪明,当我们的助手们更多地了解我们的日常生活时,我可以想象我们不用担心准备晚餐的时间了,AI 知道我喜欢什么,我的厨房里有什么,我哪天喜欢在家里做饭,并确保当我下班回到家时,所有所需的杂货都在我家门口等候,准备好为我准备我渴望的美味佳肴。
——NVIDIA 高级研究科学家 Alejandro Troccoli
2所有基于语音的小工具将与各种设备融为一体
未来人工智能如何影响我们的生活有八大方面详细概述
由于基于语音的个人助理的普及,我们开始看到这种技术嵌入到灯具、电视、汽车等各种设备中。另外,很多人已经开始在家中布置智能扬声器。同时我们可能会开始看到供应商为这些语音助手制定更多“触发词”,引导它们在“听”到命令后快速响应。
另一方面,虽然我对语音交互带来的潜力感到兴奋,这一领域也将遭遇一些严重的障碍。
——市场研究和咨询公司 TECHnalysis Research 创始人兼首席分析师 Bob O’Donnell
3面部识别成为新的“信用卡”
随着人工智能的日益成熟,脸部将成为新的信用卡、新的驾驶执照和新的条形码。面部识别已经完全颠覆了安全性的定义,它可以采用生物识别功能,带来更高的准确性。我们已经看到技术和零售的一些完美结合,如亚马逊收购全食。可以预见在不久的将来,人们将不再需要在商店排队。
未来人工智能如何影响我们的生活有八大方面详细概述
——Orange Silicon Valley 首席执行官 Georges Nahon
4你的老板可能慢慢会三句不离 AI
未来人工智能如何影响我们的生活有八大方面详细概述
当 AI 渗透到企业中时,从首席执行官和业务部门领导人到中层管理人员和一线员工,每个人都需要熟悉一些基本术语。使用同样的语言可以让组织机构进入同一层面,让企业更能深入体会 AI 对于其对业务流程和员工的意义。
——普华永道美国首席技术官 Chris Curran、普华永道美国分析集团创新主管 Anand Rao
5AI 将熟练地根据你的个人偏好推荐特定媒体
考虑到研究的快速发展,我希望人工智能能够根据自己的口味创建新的个性化媒体,比如音乐。想象一下,未来的音乐服务不仅可以播放现有的歌曲,而且可以不断推荐和播放专属于你的新歌曲。
——NVIDIA 公司视觉计算和机器学习研究高级总监 Jan Kautz
6为你量身定制新闻和市场报告
想象一下市场报告是按需编写的,而不仅仅是收盘时的报告,这些报告可能不仅仅是市场表现的简单回顾,而是比较读者的投资组合与大盘的表现,以及背后的关键原因。
例如:现在是下午 3 点 35 分,目前市场上涨了 1%,但是你的投资组合下降了 2%,这部分是由于上周购买 XX 股票,该股自 XX 时间以来急剧下跌AI 技术的成熟程度,让新闻体制也开始拥抱这种可能性。
——路透新闻首席运营官 Reg Chua
7你的电脑将会变得更有人情味和同理心
我相信人工智能方面的实际进步将开始使我们的一些设备,特别是智能手机和智能扬声器的计算环境变得更加场景化,不再限于当下对简单问题的离散化反馈。我们会得到更人性化的交互体验、更全面和具有洞察力的答案,实现多方对话交流。通过深度的机器学习,可以挖掘出更多人类的习惯和想法,从本质上建立一种数字移情的形式。
——市场研究和咨询公司 TECHnalysis Research 创始人、首席分析师 Bob O’Donnell
8你的医生将使用 AI 诊病开药
未来人工智能如何影响我们的生活有八大方面详细概述
今年将是 AI 全面渗透医学领域的一年,我认为大约一半的领先医疗保健系统将在他们的诊断小组中采用某种形式的人工智能。
这将首先发生在医学诊断专业,我们将看到人口健康、医院运营和广泛的临床专业的解决方案,数字化的医疗带来了整个体系的全面升级。我们将开始采用AI这种技术,有望真正改变供应商工作和患者在全球范围内体验医疗保健的方式。
3年前 -
人工智能对生活的影响有很多
人工智能具有思维推理和行为实践的双重功能,可以更好地在物质上和精神上满足人的需求。2、人类劳动工作方式趋于简单并提高效率趋向自由。就人类科技发展的历史看来,从蒸汽时代到电力时代,再到信息时代,人们从自然中不断获得全新的动力,但是结果却是相同的,使人们的工作变得省劲,也必须意识到,为省劲而废的劲是技术。3、人类的衣食住行等基本生活方式丰富化发展。人工智能技术与人类衣食住行等各种用具的结合,将彻底改变人类的生活方式。4、人类生活安全保障性提高。目前的安全防盗技术,主要是用数字密码和电磁密码等安全保障措施,这些密码保障方式虽然足够先进,但依然有漏洞和破绽可循,容易被破解盗取。而人工智能领域图像识别和计算机视觉等技术,提供了人面识别、指纹识别、虹膜识别等保密方式,使人们生活中的秘密、隐私、以及人身财产安全,能够得到更多的保障。
人工智能对我们的生活影响是:
1、更好地满足人类需求。人工智能具有思维推理和行为实践的双重功能,可以更好地在物质上和精神上满足人的需求。
2、人类劳动工作方式趋于简单并提高效率趋向自由。就人类科技发展的历史看来,从“蒸汽时代”到“电力时代”,再到“信息时代”,人们从自然中不断获得全新的动力,但是结果却是相同的,使人们的工作变得“省劲”,也必须意识到,“为省劲而废的劲是技术”。
3、人类的衣食住行等基本生活方式丰富化发展。人工智能技术与人类衣食住行等各种用具的结合,将彻底改变人类的生活方式。
4、人类生活安全保障性提高。目前的安全防盗技术,主要是用数字密码和电磁密码等安全保障措施,这些密码保障方式虽然足够先进,但依然有漏洞和破绽可循,容易被破解盗取。而人工智能领域图像识别和计算机视觉等技术,提供了人面识别、指纹识别、虹膜识别等保密方式,使人们生活中的秘密、隐私、以及人身财产安全,能够得到更多的保障。
5、人类的社会交往与娱乐方式发生革新。最好的例子就是智能手机的社交功能与体感游戏机的娱乐功能,是人工智能在社交和娱乐方面应用的典范。智能手机可使得陌生人的联系变得更加容易,社交活动更容易展开,当然,这其中有一定风险性,需要审慎对待;而体感游戏机在使人得到休闲娱乐的同时,也在一定程度上不仅帮助人锻炼了体魄变得更加健康,而且培养了人的身体有协调性与互助协作精神。
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4年前 -
摘 要:随着科学技术的飞速进步,人工智能已经开始加速发展并将深刻地影响人类社会,甚至会给人类带来某种挑战。事实上,人工智能已经在很多领域与人类形成竞争甚至开始替代人类。以至于比尔盖茨甚至发表了应该给机器人征税的观点。对于一些科学家和具有远见卓识的人来说,他们已经意识到机器人将主宰未来世界。人类社会发展到今天,面对这种局面,究竟该如何面对人工智能已经是摆在我们面前的一个不可回避的问题。是在智能机器人尚在萌芽时就扼杀其于摇篮,还是为了眼前商业利益的需要加速其发展,必将是我们人类不得不做出的抉择。
关键词:人工智能;互联网;大数据;云计算;半机器人;纯机器人
在科学技术日新月异的今天,人类社会正在进行着深度的变革。邓小平同志曾经说过科学技术是第一生产力,从近年来的发展来看,已经越来越证明小平同志的结论是正确的。而且,从目前互联网社会的飞速发展来看,在技术不断升级换代的推动下,这一虚拟世界已经日益变得真切和现实。过去曾经有人说过:在互联网上,与你聊天的对方可能只是一只狗。当时是一句玩笑话,现在想来真是一语成箴。只是,对面可能不是一支普通的自然界的肉狗,而是一支有点“冰冷”的阿法狗。
前一段时间,谷歌阿法狗完胜韩国高手李世石,震惊了全世界。因为谁都没有想到,机器竟然可以在4年前 -
在最近几年之内,新词汇“人工智能”已经经常地出现在我们的日常生活中,不过虽然已经有很多人听过这个词汇,但是相信大部分的人还不能够很清楚的了解到这个技术的原理以及这个技术能给我们人类带来什么,对我们的生活有什么样的影响。
相信在大城市的人们都使用过人脸识别这项技术吧,这个就是人工智能其中的一个成品,我们平时在使用支付宝支付功能,出去旅店住宿,或者机场检测等等,都需要我们人脸识别,这个技术已经在我们的生活当中很常见了。
不过,任何一项技术的出现都会有利有弊的,俗话说“科技是把双刃剑”,人工智能也不例外,他的出现也将给我们的生活带来好的一面的不好的一面。
好的方面就是使我们的生活水平更加提高了,给我们的生活提供了更多的方便,节约了人们的时间,提高了日常工作效率,给我们社会带来了更快的发展,带来了更高的利益。
不过不好的一面就是高科技不断地在拉大人与人之间的差距,增大贫富差距,让孩子们从小就生活在高压下面,从小就被父母教育要不断地努力,学习各种的知识,因为这些父母们害怕自己的孩子输在起跑线上面,可见这些需要从小学习的知识将会占据孩子们的时间,让更多的孩子越来越早熟化,提前有了危机意识。这也就是为什么脱发危机越来越年轻化,不仅90后有了脱发危机,00后长期生活在高压下面,也会出现身心俱疲,脱发掉发的现象。
4年前 -
人工智能,最核心的将解放人的脑力劳动。
2017年底出版的《中国制造新起点:服务业革命开启服务业文明》一书中,曾经介绍,未来服务将是瓶颈,而服务业分为高端服务业和低端服务业,在高端服务业中,人的脑力劳动是主要服务的提供者,而高端服务行业将会面临供给不足和服务水平参差不齐的难题。人工智能首先要解决脑力劳动水平参差不齐的难题,保证服务的确定性,在此基础上,将实现在服务行业的社会分工,解放人的脑力劳动。
医疗行业是高端服务行业
医疗行业是高端服务行业,医疗水平的高低取决于医生的水平。
所以从总量上,中国的医院是可以满足医疗供给的,但会发现医疗行业内存在着严重的不平衡:知名医院的医生,挂号难;知名医院忙不过来;而中小医院却病人不足?
为什么?首先是这个行业存在着医疗水平的差异,高端服务的供给不足。
如果有一个技术能够保证普通社区医院的诊疗水平,与协和医院的诊疗水平一致,那么现在大医院的看病难问题就解决了。
人工智能技术是解决这个难题的方向之一。所以人工智能应用于医疗行业,并普及之后,将改变我们看病难的问题。
类似的行业还有教育。
人工智能改变出行
汽车驾驶最重要的是保证安全,而驾驶汽车会因为人的反应速度不同,安全水平会有差异。
解决汽车驾驶最重要的是通过人工智能改变汽车驾驶的安全性。
未来的汽车一定是自动驾驶的,自动驾驶分为5级。
如果L5级的全自动驾驶实现了,就不需要有驾驶员,可以极大的改善出行体验,还会带来另外一个变换,我们还需要拥有汽车嘛?自动驾驶汽车可以作为一个租赁工具,如果租赁模式,可以极大的改善人流密集区的交通状况:在比如国贸地区拥堵一个原因是车流量大,另外一个原因是车在这个地区慢速找车位的时候对道路、停车资源的利用率降低。
如果自动驾驶汽车,将不必在这个地区设置停车位,人从自动驾驶汽车下来之后,汽车自动离开这个区域,那么停车位会提高地区土地资源的利用率,同时也会降低因为停车而带来的拥堵,为在很大程度上提高资源利用效率。
智能家居开始普及
智能家居行业,喊了很多年一直都没有普及,当然这其中有技术原因,但智能家居的使用不便捷也是智能家居普及的制约因素之一。
传统的智能家居的操作模式是与计算机菜单类似,而人的操作习惯是不同的。
随着人工智能技术应用于智能家居,现在越来越多的产品开始使用语音控制。
语音识别的人工智能技术降低了人机交互的技术门槛。
同时人工智能还用于智能家居的生活习惯模式的学习,当了解了人的生活喜欢之后,智能家居让你使用家居产品的时候,不需要做任何操作,根据你的习惯,自动帮你选择最适宜的家居环境。
这样才是真的智能家居。
4年前 -
人工智能 (计算机科学的一个分支)
(1)人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科,AI带来的帮助不言而喻。更重要的是,AI反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。
(2)人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业,带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时,也带来了劳务就业问题。由于AI在科技和工程中的应用,能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动,会造成社会结构的剧烈变化。
(3)人工智能对社会的影响。AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段,今天,游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。
中国人工智能已经以雷霆万钧之势冲进了我们的生活。除了智能机器人,还有智能家居、无人驾驶汽车、“刷脸”支付……人工智能的爆发式发展离不开国家政策的支持。根据高盛发布的《全球人工智能产业分布》报告统计,2017年全球新兴人工智能项目中,中国占据51%。但全球人工智能人才储备,中国却只有5%左右。我国人工智能的人才缺口超过500万人。4年前
