人工智能有哪些概念股?人工智能能否超过人类智能?

人工智能是永远也取代不了人类，理由如下：1、人是高级生物，拥有智慧和思想。而机器是不具备这个能力的，电脑只能执行人类预设的指令。2、之所以说电脑具有“智力”，例如下棋比人都厉害，是因为人类已经提前通过互联网上海量大数据收集，不断训练，“教”会了电脑具备各种棋局的最佳判断，因此这不是电脑的智力，是电脑的海量存储和处理能力的优势决定的，因此人工智能是不可能取代人类的。3、人工智能只能在固定领域处理某一类特定的问题，实质还是按照人类的预置的固定算法通过比对由人工提前标记好的数据来工作的。

行业主要相关上市公司：科大讯飞(002230)、百度(09888.HK)、腾讯(00700.HK)、搜狗(SOGO.NYSE)等。

本文核心数据：全球智能语音市场规模、中国智能语音市场规模、中国智能家居市场规模、中国智能网联车渗透率

智能语音进入加速应用阶段

智能语音技术的关键部分主要包括语音识别、语音处理、语音合成等，随着相关技术的不断成熟，智能语音已经逐渐进入加速应用阶段，在车载语音、智慧教育、智能安防、智能家居、智慧医疗等领域都将出现智能语音技术的身影。

全球智能语音市场高速发展

从全球视角看，智能语音市场规模高速增长，2021年估算在264亿美元左右，较2020年203亿美元的市场规模增长30%。

中国智能语音市场规模超过280亿元

2017-2021年中国智能语音市场规模持续增长。根据德勤估算数据，2021年中国智能语音市场规模突破250亿元，达到285亿元，较2020年的217亿元增长31%。

智能家居市场规模或将超过6500亿元，推动智能语音市场发展

智能家居是智能语音应用的主要领域之一，随着物联网、人工智能等技术的快速发展，智能语音在家居领域的应用将进一步提速。2017-2021年中国智能家居市场规模不断增长，2021年预估突破5800亿元，2022年将超过6500亿元，将带动智能语音市场的持续提升。

中国智能网联车通透率提升，车载智能语音系统应用深化

2020年中国智能网联车市场渗透率已经达到49%，车载智能语音系统的应用也逐渐深化。根据IHS
Markit的预测，2025年中国智能网联车渗透率将提升至75%，进一步推动智能语音在汽车领域的应用。

综上所述，随着语音技术的发展，智能语音技术进入加速应用阶段，应用领域呈现多样化趋势。全球智能语音市场高速发展，中国智能语音市场也不甘落后，市场规模超过280亿元。智能网联车和智能家居市场的持续发展将进一步推动智能语音在这两个行业中的应用。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

人工智能不可能一直固定在人类智力水平上，它随着时间的推移最终还是会超过人类智力，就像在一些特定的领域上，比如国际象棋、围棋等，目前已经研发出了与人脑匹敌或超越人脑的计算机。
旗鱼科技是润建股份控股子公司，在人工智能领域深耕多年，产品有巧见云3D内容生产平台、3D LED大屏、VR/AR眼镜、无线会议室等，与军方和学院都有密切合作，感兴趣的话可以搜索看看。

按现在的科技这样发展下去，人工智能是有可能超越人类的。

1956年夏季，在美国达特茅斯学院举行的一次重要会议上，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的科学家共同研究和探讨了用机器模拟智能的一系列问题。

首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着人工智能这门新兴学科的正式诞生。此后，人工智能在发展历史上经历了多次高潮和低潮阶段。

在1956年人工智能被提出后，研究者们就大胆地提出乐观的预言，达特茅斯会议的参与者之一赫伯特·西蒙（Herbert Simon）还做出了更具体的预测：10年内计算机将成为国际象棋冠军，并且机器将证明一个重要的数学定理。

西蒙等人过于自信，其预言没有在预测的时间里实现，而且远远没有达到。这些失败给人工智能的声誉造成重大伤害。

1971年，英国剑桥大学数学家詹姆士（James）按照英国政府的旨意，发表了一份关于人工智能的综合报告，声称“人工智能研究就算不是骗局，也是庸人自扰”。

在这个报告的影响下，英国政府削减了人工智能的研究经费，解散了人工智能研究机构。人工智能的研究热情第一次被泼了冷水。

20世纪90年代，以日本第五代机器人研发失败和神经网络一直没有突破为代表，人工智能进入了第二个冬天。

直到21世纪初，深度学习与互联网大数据结合才使人工智能又一次迎来新的春天。在阿尔法围棋等大量突破性成果涌现之后，人类对机器（AI）能否超越人类的问题又重新燃起了热情。狂热的情绪背后甚至产生了人工智能威胁论。

谷歌技术总监、《奇点临近》的作者雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）预言人工智能将超过人类智能。他在书中写道，“由于技术发展呈现指数级增长，机器能模拟大脑的新皮质。

到2029年，机器将达到人类的智能水平；到2045年，人与机器将深度融合，那将标志着奇点时刻的到来。”除此以外，支持人工智能威胁论的代表人物还包括著名物理学家霍金、微软创始人比尔·盖茨、特斯拉CEO马斯克等。

2014年12月2日，霍金在接受BBC采访时表示，运用人工智能技术制造能够独立思考的机器将威胁人类的生存。霍金说：“它自己就动起来了，还能以前所未有的超快速度重新设计自己。人类呢，要受到缓慢的生物进化的限制，根本没有竞争力，会被超越的。”

特斯拉CEO马斯克对待人工智能的态度比较极端，2014年8月，他在推特上推荐尼克·波斯特洛姆的著作《超级智能：路线图、危险性与应对策略》时写道：“我们需要重点关注人工智能，它的潜在危险超过核武器。”

2017年10月，日本著名风险投资人孙正义在世界移动大会2017上表示，他认为机器人将变得比人类更聪明，在大约30年的时间里，AI的智商将有望超过1万点。相比之下，人类的平均智商是100点，天才可能达到200点。

孙正义说：“奇点是人类大脑将被超越的时刻，这是个临界点和交叉点。人工智能和计算机智能将超越人类大脑，这在21世纪肯定会发生。我想说的是，无须更多的辩论，也无须更多怀疑。”

在人工智能威胁论热度日益高涨的情况下，人工智能领域的科学家对人工智能威胁论提出了反对意见。2014年4月，脸书人工智能实验室主任，纽约大学计算机科学教授杨立昆在接受《波普杂志》采访时发表了对人工智能威胁论的看法。

他认为人工智能的研究者在之前很长的一段时间都低估了制造智能机器的难度。人工智能的每一个新浪潮，都会经历这么一段从盲目乐观到不理智最后到沮丧的阶段。

杨立昆提出：很多人觉得人工智能的进展是个指数曲线，其实它是个S形曲线，S形曲线刚开始的时候跟指数曲线很像，但由于发展阻尼和摩擦因子的存在，S形曲线到一定程度会无限逼近而不是超越人类的智商曲线。

未来学家们却假设这些因子是不存在的。他们生来就愿意做出盲目的预测，尤其当他们特别渴望这个预测成真的时候，这可能是为了实现个人抱负。

：随着人工智能的飞速发展，很多人都在担忧人工智能是否会超越人类、甚至毁灭人类，比如像特斯拉的CEO埃隆.马斯克认为也许只有人看到人工智能在街上杀人的时候，才会意识到这个问题的严重性。很多人对这个问题都有自己的答案，但是他们的答案也许只是因为他们的直觉，而真正的原因恐怕连他们自己也不清楚，比如有的人可能会说因为自己觉得未来人工智能会有自主学习的能力，所以人工智能会超越人类，而另一类人也许会说因为人工智能也是由人制造的，所以不会超越人类。一般人这么思考问题也许不能算错，但是作为一名IT人，必须学会用工程的思维来思考问题，而不是靠自己的直觉，本篇文章就带大家了解一下吴军老师是如何用工程的思维论证这个问题的：

图灵机是什么？
图灵博士被认为是神一样的人。在20世纪，全世界智力水平可以和爱因斯坦平起平坐的人恐怕只有图灵和冯.诺依曼两个人了（而后者被认为的智力甚至超越了爱因斯坦）。在上个实际30年代中期，图灵在思考三个问题：

1.世界上是否所有的数学问题都有明确的答案？

2.如果有明确答案，是否可以通过有限步骤的计算得到答案？

3.对于那些有可能在有限步骤计算出来的数学问题，能否有一种假想的机械，让它不断运动，最后当机械停下来的时候，那个数学问题就解决了？

图灵思考问题的这个方法后人称之为图灵机，是一个数学模型。今天所有的计算机，包括全世界正在设计的计算机，从解决问题的能力来讲，都没有超出图灵机的范畴。

人工智能的边界在哪里？
解释完图灵机，我们可以回到最初的问题了，人工智能的边界在哪里？
其实给出图灵思考问题的答案就可以得到结论了：

世界上有很多问题，其中只有一小部分是数学问题

在数学问题中，只有一小部分是有解的

在有解的问题中，只有一小部分是理想状态的图灵机可以解决的

在后一类问题中，又只有一部分是今天实际的计算机可以解决的

而人工智能可以解决的问题，又只是计算机可以解决问题的一部分

吴军老师把这个问题画成了一张图：
这里写图片描述

至此，我们应该可以得到问题的答案了：
人工智能所能解决的问题只是世界上的很小一部分。对于人工智能来讲，个人觉得现在世界没有解决的问题太多，无论是人还是机器（其实是背后编写程序的人），都应该想办法解决各种问题，而不是杞人忧天，担心人工智能这个

人工智能会不会取代人类

未来人工智能的智慧，的确会逐步的超越人类；因此，我们必须谨慎的发展这个很有可能摧毁我们的科技！人类历史上最伟大的发现是什么？小编认为，就是数千年前，柏拉图在思考中，构建的“科学”理论！经过了柏拉图，亚里士多德等多位哲学家，科学家的探索；

科学随着时间的推移蓬勃发展，一个又一个的科学家在历史长河中不断涌现，最终，才有了我们引以为傲，改变了地球的“现代科学”！时至今日，人类的智慧，似乎已经不能支撑日新月异的新需求了！

所以，世界各国都在紧锣密鼓的探索人工智能的奥秘！所谓的“人工智能”，就是具备深度学习能力的AI，目前来说，美国GOOGLE公司在该领域拥有着压倒性的优势！不过，据悉，中科院对人工智能科技的研究，最近也迎来了新突破；

我们和谷歌的差距，正在不断的缩小，甚至某些地方已经完成了超越！只不过，中国对科技的保密程度比较高，至今大众还被蒙在鼓里而已！

人工智能的智慧逐渐超越人类，这似乎已经成了一个板上钉钉的事情！二零一八年，我们最自信的“阵地”围棋，也被阿尔法狗无情夺走，自此宣布了人类的全线溃败！未来，或许科幻小说中的种种情形就会上演；

人工智能将会应用到生活的方方面面。但这真的是一个好消息吗？一些学者，给了否定的答案！比如说，美国加利福尼亚大学天文系教授韦恩，就认为人工智能的发展，已经走上了悬崖的边缘！

著名物理学家霍金，生前也曾经三令五申，呼吁我们停止开发人工智能。也许，这是一个能够毁灭我们文明的“潘多拉魔盒”，一定要谨慎的打开！

人工智能的真正风险不是恶意，而是能力。

一个超级聪明的AI会非常擅长实现目标，如果这些目标和我们的不一致，我们就遇到了麻烦。

我们需要进行机器学习，关于AI不能只限于应该如何的理论讨论，还应确保我们计划如何做到这一点。

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人工智能他肯定是可以超过人类的，因为现在已经有很多东西超过人类的，比如说象棋技术之类的东西它都可以超过了，那还有一些大脑的运算计算，他们可以一秒算出瞬间删除很长的算数儿中人他要特别的酒，再说正常人来说都要很久，而且你是天才，他也要算也要上七八表的事情，但是用电脑他们便宜两三百就算出来，所以说人工智能可以超越人类，但是不能让人工智能在特殊的一个地方上超越人类。

人工智能板块的股票有华铭智能、至纯科技、远大智能、中国长城、闻泰科技、千方科技、汇纳科技、汇金科技、北京君正、科大讯飞、神思电子、恒生电子、中科信息等，这些股票都与人工智能有联系。

人工智能概念一共有59家上市公司，其中9家人工智能概念上市公司在上证交易所交易，另外50家人工智能概念上市公司在深交所交易。根据龙头挖掘机自动匹配，人工智能概念股的龙头股最有可能从以下几个股票中诞生 神思电子、 科大讯飞、 川大智胜。

人工智能在去年的时候热度还是很高的，今年有点蔫了，我主要看的几个人工智能的股票：科大讯飞、浙大网新、恒生电子、科沃斯等都是人工智能范畴的。

人工智能股票：恒生电子、工业富联、科沃斯、闻泰科技。

1、恒生电子，一家金融软件和网络服务供应商，1995年成立于杭州， 2003年在上海证券交易所主板上市（代码600570）。恒生电子以技术为核心竞争力，聚焦于财富资产管理领域，为证券、银行、基金、期货、信托、保险等金融机构提供整体的IT解决方案和服务，为个人投资者提供财富管理工具。

2、工业富联，富士康科技集团是中国台湾鸿海精密集团的高新科技企业，1974年成立于中国台湾省台北市，总裁郭台铭。现拥有120余万员工及全球顶尖客户群。2018年6月8日，富士康工业互联网股份有限公司上交所上市，证券简称为“工业富联”。

3、科沃斯，科沃斯家庭服务机器人专业智造者，创造了地面清洁机器人地宝、自动擦窗机器人窗宝、空气净化机器人沁宝、机器人管家亲宝，专业从事家庭服务机器人的研发、设计、制造和销售。

4、闻泰科技，闻泰科技股份有限公司于1993年01月11日成立。法定代表人张学政,公司经营范围包括：电子软件产品的开发；房地产开发经营；物业管理；酒店投资及酒店管理；对房地产、纺织、化工、电子及通信设备行业进行投资。

人工智“无法”碾压人类

人工智能会取代许多岗位，但也会创造许多新的岗位。人工智能给人类社会带来的影响将是全方位的，会让我们的生活越来越美好。人工智能可以承担简单重复性的劳动，可以显著提高人类的工作效率，可以拓展人类的感知，可以帮助人类探索新的未知领域。

人工智能的发展前景确实不可限量，但所有科学技术包括人工智能，其发展都是非线性的，不会沿着一条直线永远快速向前。到目前为止，还没有通用的人工智能技术，所有人工智能应用都是被限定在特定场景中，而不可能“通吃”。

比如：尽管下围棋是高智商智力活动，但它的规则简单、固定、封闭。人类的行为和社会生活复杂多变，不可能用简单的规则来概括、描述。目前人工智能的发展阶段，相当于当年蒸汽火车每小时跑5公里的阶段，离赶超人脑还有非常漫长的距离。”

“

人工智能在现实生活中的应用：

（一）利用人工智能来帮助医生识别医学影像，是很多人工智能公司近年来开发的新技术。 科大讯飞发布的“医学影像辅助诊断系统”，刷新了世界纪录，读片准确率达到94.1%。

（二）利用人工智能来拣快递。国内不少电商和快递公司在物流领域布局人工智能，配备了智能机器人进行快递分拣，有的机器人只需充电几分钟就能工作几小时。

参考资料

科技 .人民网[引用时间2018-4-4]

1、东方网力

东方网力成立于2000年9月，总部位于中国北京，2014年1月在深交所创业板上市，股票代码：300367。公司在中国境内21个区域及美国、东南亚等设有分公司或办事处。

2、科大讯飞

科大讯飞股份有限公司成立于1999年12月30日，经营范围包括增值电信业务，专业技术人员培训，计算机软、硬件开发、生产和销售及技术服务。股票代码002230。

3、海康威视

2010年5月，海康威视在深圳证券交易所中小企业板上市，股票代码：002415。基于创新的管理模式，良好的经营业绩，公司先后荣获“2016&2017CCTV中国十佳上市公司”、“中国中小板上市公司价值十强”。

4、高新兴

2010年5月，海康威视在深圳证券交易所中小企业板上市，股票代码：002415。基于创新的管理模式，良好的经营业绩，公司先后荣获“2016&2017CCTV中国十佳上市公司”4、“中国中小板上市公司价值十强”。

5、东方国信

东方国信成立于1997年，是中国领先的大数据上市科技公司（股票代码 300166）。自成立以来，东方国信就专注于大数据领域，通打造了面向大数据采集、汇聚、处理、存储、分析、挖掘、应用、管控为一体的大数据核心能力。

参考资料来源：人民网-“人工智能”频现牛股 须警惕伪概念股

首先，我更愿意用机器智能来替换人工智能这个术语。其实，人工智能是相对于人类智能（非人工的智能、自然的智能）来说的。通常的智能往往省略其执行体：人类。机器智能这个术语强调了其执行体是机器而非人类。而人工智能这个术语侧重于描述智能行为是如何来的（人工的而非“自然”的），所以，人工智能和（人类）智能这两个术语并不是在同一个层面上描述的一对概念，容易引起误解和混淆。所以，就会产生人工智能是否可以超越人类智能的这样似是而非的问题。如果问：机器智能是否可以超过人类智能，也许更加容易理解一些。

机器智能显然不能完全超过人类智能，即使是在AlphaGO完胜李世石的事实面前。但是，机器智能在某些方面已经超过人类智能，这是不争的事实。例如，机器可以飞快地计算出logx、sinx等等。所以，合理的问题应该是问：在哪些方面，机器智能可以超越人类智能；而在哪些方面，机器智能永远不能超过人类智能?

机器智能是通过人类来实现的。我们可以把机器体现的智能理解为对于机器给定输入，人类为其构造了一个反应器从而对机器的输入给出了一个输出的一种行为。这里面，就默认了一个大大的前提：机器智能的设计者和实现者认为，机器的输出行为完全由于其输入而定。相对地，人类本身具有无数的传感器，可以接受无数的感知信号。人类的（智能）行为，就是对感知信号的一种输出反应。所以，除非给机器实现了人类一样多的传感器，接受人类一样多的感知信号，否则机器就不可能产生完整的人类智能。因为，对于有些人类智能行为，我们自身都不确信它到底是由于哪些感知信号所决定的。这些人类智能行为，机器绝对不可能模仿，更不要说超越。

例如，机器的人脸图像识别，似乎可以模仿甚至超越了人类的图像识别能力。那是因为，我们确信，人类图像识别的行为，完全由眼睛所接受的像素信号所决定。所以，只要把这些像素信号也输入给机器，那么，机器就有可能模仿出人类的智能行为，甚至有可能做得更好。但是，如果这个前提不存在呢？如果我们根本不知道人类识别图像的能力除了需要像素信号外，还需要“鼻子闻到图像的味道、耳朵听到图像的声音”，那么，只把像素信号给机器，机器智能怎么可能超越人类智能呢？连模仿也是大问题啊！

人类智能的某些行为，到底是由哪些感知信号所决定的，这个问题不能回答，那么，机器模仿这些只能行为，则是永远超不过人类。人类智能的这类行为，多吗？当然多。至少哪些需要意识、情感推理得到的行为，到底是由哪些感知信号所决定的？这些感知信号能否与数字化的输入给机器的信号等价？这些问题远远得不到回答。

所以，在目前阶段，担心机器智能超越人类智能，似乎是杞人忧天罢了。哪怕提出这种担心的人是大牛还是大咖。

1、苏州科达：苏州科达科技股份有限公司是领先的视讯与安防产品及解决方案提供商，致力于以视频会议、视频监控以及丰富的视频应用解决方案帮助各类政府及企业客户解决可视化沟通与管理难题。

2012年，公司整体改制为股份有限公司；2016年12月1日，公司在上海证券交易所主板挂牌上市。

2、佳都科技：佳都科技（PCI）创立于1986年，总部位于中国广州，在中国30多个区域设有分公司或办事处，员工超过2000人，拥有科学家研发团队，

设立了佳都科技全球人工智能技术研究院和交通大脑研究院，建设或参与建设2个国家联合实验室、1个国家企业技术中心、4个省级工程技术中心。

3、千方科技：北京北大千方科技有限公司是由北京大学作为法人股东之一，以留学归国科技人员、清华大学和北京大学的教授、博士、硕士为主要技术力量，与北京大学地学院全面合作组建的高新技术企业、软件企业。

公司在交通领域的业务取得了快速的发展，在交通信息化建设的基础上，又拓展了交通信息服务和交通出行媒体运营等多方面的业务。

4、卫宁健康：公司成立于1994年，是国内第一家专注于医疗健康信息化的上市公司，致力于提供医疗健康卫生信息化解决方案，不断提升人们的就医体验和健康水平。

卫宁健康通过持续的技术创新，自主研发适应不同应用场景的产品与解决方案，业务覆盖智慧医院、区域卫生、基层卫生、公共卫生、医疗保险、健康服务等领域。

5、神思电子

神思电子是国内著名的身份识别解决方案提供商和服务商，也是公安部认证的居民身份证阅读机具定点生产企业。

6、科大讯飞

科大讯飞主要从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成等等。

7、中科曙光

中科曙光是国内高性能计算领域的领军企业，也是亚洲第一大高性能计算机厂商。主要从事研究、开发、生产制造高性能计算机、通用服务器及存储产品，并围绕高端计算机提供软件开发、系统集成与技术服务等等。

8、浪潮信息

浪潮是中国最早的IT品牌之一，它是中国领先的云计算、大数据服务商。拥有云数据中心、云服务与大数据、智慧城市和智慧企业四大业务群组。浪潮服务器也位居中国市场第一、全球前三。

1、600560金自天正：北京金自天正智能控制股份有限公司是由中央大型科技企业—冶金自动化研究设计院（Arim）控股的大型工业自动化综合性高科技企业，公司坐落于北京中关村科技园丰台园区，于1999年成立，并于2002年在沪市A股上市（股票代码600560）。

公司本部占地面积28万平方米，员工600多人。公司现有6个子公司，分别为上海金自天正信息技术有限公司，山西金自天正科技有限公司，辽宁金自天正科技有限公司，辽宁金自天正智能控制股份有限公司，成都金自天正智能控制有限公司及北京金自软件有限责任公司。

2、002559亚威股份：江苏亚威机床股份有限公司（证券简称：亚威股份），是国内中高端金属板材成形机床行业的领先企业，是国内少数几家能提供完整的中高端平板、卷板加工一揽子解决方案的专业金属板材成形机床企业之一。

江苏亚威机床股份有限公司具有强大的制造能力，按照专业化制造的理念，设有四个专业的产品事业部、一个精加工事业部、一个结构件事业部。公司产品检测手段完备，已通过ISO9001：2000国际质量体系认证，为产品质量上水平提供必要的保证。

3、300044赛为智能：赛为智能股份有限公司创建于1997年2月，9月30日是公司周年纪念日。公司主要从事轨道智能化、建筑智能化和节能系统工程的规划设计、安装施工以及相关产品的研发和生产。

4、002520日发精机：浙江日发精密机械股份有限公司于2000年12月28日在浙江省工商行政管理局登记成立。法定代表人王本善，公司经营范围包括一般经营项目：数控机床、机械产品的研发、生产等。

5、002120新海股份：新海股份[002120]所属板块的板块包括预亏预减板块、宁波板块、证金持股板块、浙江板块、工艺商品板块、长江三角板块。

参考资料来源：百度百科-北京金自天正智能控制股份有限公司

参考资料来源：百度百科-江苏亚威机床股份有限公司

参考资料来源：百度百科-赛为智能

参考资料来源：百度百科-浙江日发精密机械股份有限公司

参考资料来源：百度百科-新海股份[002120]

闪牛分析：

人工智能利好政策预期增强，市场层面行情火爆来袭！下一步人工智能的看点有哪些？谁是这波行情的龙头股呢？

一、人工智能利好预期

人工智能再次席卷A股，这次是江南化工裹挟这思创医惠来了一次突袭。整个人工智能板块一度领涨各大板块，却最终没稳住，无奈成就冲高回落的局面！

想必，大家都会期待人工智能再次上演去年的故事。问题是，人工智能再次成为市场焦点的概率有多大？

二、投资人工智能的关键逻辑

要想预判这样的问题，需要结合人工智能产业本身的政策、发展状况和市场层面的投资逻辑、资金流向等多方面因素分析。

大体来看，根据科技部的消息，人工智能政策有望中短期发布，那么人工智能的行情还是值得期待；而市场层面的因素变数太多，难以把握，但可以结合人工智能产业本身来分析。

就人工智能产业来看，产业链分为基础层、技术层、应用层。而每个产业链又包涵很多子领域。

基础层：芯片、大数据、算法系统、网络等多项基础设施；

技术层：计算机视觉、语音语义识别、机器学习、知识图谱等（目前发展势头比较猛）；

应用层：涵盖领域有金融、安防、智能家居、医疗、机器人、智能驾驶、新零售等多个场景

通过这样的分析，百晓生可以得到一个结论：本轮人工智能行情的主要看点有两个，一是在应用层领域具备核心竞争力的企业；另一个是基础层面涉及的大数据、云计算等软件领域。

换句话说，接下来人工智能的行情具有一定的“工业互联网”+“独角兽”色彩，所以在布局上，可以留意“人工智能”+“工业互联网”+“独角兽”多重共振的个股；而节奏上，谨慎跟进，大胆持有！

另附人工智能重点股：

一般大家想象中的人工智能技术无外乎机器人，自动驾驶，我想说说不一样的黑科技干货。
最近两年人工智能概念被炒得持续火热，其中最值得关注的，我认为是数字视网膜理论。这个概念来自人类视网膜的启发，由北大院士高文提出——人类的视网膜同时具有影像重构（精细编码视觉内容）和特征提取（面向识别理解）的功能，数字视网膜正是集这两大功能合一，将视频编码和特征编码相结合，装载进数字视网膜芯片中。
大家都知道，城市中有数量巨大，功能单一的监控摄像头，它们在每分每秒产出庞大的视频数据库。如何从中提取出有效的信息，是个难题。因为现有视频编码成果的思想是为优化人眼视觉，为人服务，需要大量的警务人员进行解读，劳力成本巨大。排除劳力成本原因，储存视频的成本也相当昂贵，加大云端压力以及智能处理压力。此外，各厂家的智能特征互不相容，没有标准，导致云端重复进行特征提取，浪费算力。
数字视网膜芯片就是为了解决这个困境，如果这种技术能被实现，城市的管理会变得更高效，想想看，这是能实实在在改变城市，改变我们生活的技术，黑科技中的黑科技！而且这还是咱们国产的技术！
它支持视频特征与原始数据分流，根据突发事件按需分发，实现城市视频高清转码存储，得到人/车结构化信息，分析目标路径，未来主要部署在公安派出所等本地机房，在城市公安、交通、综治、消防等领域发挥重要用处。
从技术角度分析，它能大幅降低视觉智能计算成本，提升前端智能分析效率，面向机器视觉优化的编码实现，适用于军民融合领域。支持国产的AVS视频技术标准和CDVS/CNN融合特征提取标准，编解码全双工，还预留了很多可编程实现的神经网络的处理能力，计算能力接近4个T。
当芯片纳入街头小巷的摄像头监管体系中，整个城市的监控系统将有条不紊地运作起来，如同人类的眼睛，城市大脑才算是真正拥有了慧眼，发挥出更有效的作用。

人工智能若超越人类，会发生什么？

一些人把人工智能看作是一种威胁，对人工智能有着深深的恐惧。但事实真的如此吗？让恐惧来指导我们，绝非明智之举。

特斯拉CEO埃隆·马斯克以及著名物理学家史蒂芬·霍金都担心在不远的未来，人工智能会对人类产生威胁，这种观点也在一些电影中有所体现。
关于人工智能，最为盛行的反乌托邦式的观点并不正确，原因在于这种观点是在将“智能”等同于“自主”。它所假设的是，一台电脑能够建立自己的目标、有自己的意愿、依靠自己更快速的处理能力以及强大的数据库来打败人类。也就是说，这种观点假设了人工智能拥有完全自由的智能，但智能和自主是两件完全不同的事。
要说人工智能能够完全为了自己的意愿做事情，就好像在说计算器能够自行计算一样。对于人类来说，计算器是让我们更快、更准确地处理数学问题的工具，类似的，人工智能能让我们更加得心应手地处理困难问题，诸如大规模的数据分析，持续进行医药研究等等。同计算器一样，人工智能需要人类的介入和指示。
如今，自主电脑程序已经存在，诸如电脑病毒、赛博武器等程序是非常可怕的，然而它们也并非是智能的。大多数智能软件都是高度专业化的，比如IBM的沃森电脑（Watson）能够在类似《危险边缘》（Jeopardy）（译者注：美国哥伦比亚电视台的一档益智问答类节目）节目中拔得头筹，但他们还是无意识的。正如哲学家约翰·希尔勒（John Searle）所说：“沃森电脑自己都不知道自己在《危险边缘》中赢了。”
反人工智能的论调一般都以一种假设性的说法表达出来，如同霍金所说：“人工智能的全面发展可能导致人类的灭绝”。假设说法的问题在于，它们忽视了现实——接下来四分之一个世纪，出现“全人工智能”的可能性，还不如小行星撞地球让人类灭绝的几率高。
“智能”与“自主”两个概念的混淆源于我们对于自己在世界上变得“越来越无关紧要”的恐惧。如果人工智能能够接替我们工作，那么作为一个物种，我们人类又能做什么呢？看了玛丽·雪莱的《弗兰克斯坦》，我们害怕“机械怪物”，读了艾萨克·阿西莫夫的机器人小说，我们可能会对机械怪物接近我们这件事变得更加畏惧，这也是所谓的“科学怪人情结”（Frankenstein Complex）。
机械怪物与计算器的例子都说明，科技既具有破坏性，也能给我们带来机遇。但没有科技呢？我们很难说世界会变得更好。对待新的科技，我们应该想的是它能带给我们什么好处，而不是害怕一旦它们遭到误用会怎样。对待人工智能，我们也该如此。
例如，研究者正致力于开发人工智能，让其成为能支持科学家、医生以及其他知识型员工的好帮手。得益于这些，全球的科学产出每九年就会翻番。我们需要的智能软件可以回答诸如“某种药物对于中年女性有哪些副作用？”之类的问题，或者至少能找到一些相关的论文。我们需要的软件可以搜寻最新的科研论文，标记其中的重要著作，而这一过程不用靠键盘，靠的是对于论文核心信息的一些理解。这些功能都是人工智能研究者们致力于完成的目标。
现在，我们还处于人工智能研究的早期阶段。而人工智能产品仍存在许多缺陷。我们仍有充满挑战性的工作要完成。而坦白说，无论是贩卖恐惧还是哗众取宠，都没有抓住人工智能的要点：哪怕是对于普通孩子们来说很简单的一件事情，对于人工智能软件来说都十分困难——而且需要很多年的努力才能实现。这么说来，我们人类比我们看上去的还要聪明得多呢！
如果我们对于人工智能抱有一种不公正的恐惧态度的话，我们可能会失去能够对人类益处多多——甚至能够拯救生命——的人工智能。让恐惧来指导我们，绝非明智之举。
（来源：译言网 译者：沈持盈 原作者：Oren Etzioni）